「上下文适配」共找到 990 篇相关文章
乐鑫开源首个「物联网设备Agent框架」,Claw的风终于吹到硬件上
乐鑫开源首个物联网设备Agent框架ESP - Claw,用C语言重写。它核心理念是对话即创作,可让用户通过聊天定义硬件行为。具备运行效率高、内存占用低等特点,还有多种功能及良好的生态适配性。
离谱!一句话+百元预算,这只龙虾就给我搓出了一支百万级广告片?
广告片创作成本高、耗时长,生数科技的Vidu Claw能一句话完成创意到成片全流程,同步发布的Video Plan将成本可控化。实测它能胜任多种广告场景,还把工期从N天压缩到1天。
任务自适应 Harness:从 Trace 到多 Coding Agent 的协作记忆
作者为AI Coding准备的端到端方案未落地,后在Routa项目找到新落点。基于ACP协议的Agent Trace可记录关键行为,用于分析优化。还介绍了Feature Explorer、Kanban Harness及任务自适应Harness,探讨多Agent协作记忆。
单任务狂飙16小时!模型+Harness双轮驱动,金融Agent跑通了
2026年AI圈热词Harness成Agent产品基础设施。通用Harness难适配金融订单,易鑫首席科技官贾志峰将开源自研Harness Framework,采用三层驾驭体系,实测效果佳,成本低。
静态稀疏已死:Flux Attention 开启长文本 LLM 自适应推理新时代
文章指出长上下文LLM高效推理面临性能与效率难题,先介绍Elastic Attention打破静态稀疏桎梏,后重点阐述全新的Flux Attention,它将动态稀疏注意力范式升级为层级别路由,解决了算法与硬件的矛盾,在多方面实现突破。
腾讯广泛使用的跨端开发框架——Kuikly在搜狗输入法中的AI Coding实践
AI 席卷开发领域,输入法团队在 Kuikly 跨端项目探索 AI 工程化方案。介绍了推进 AI 友好型工程、构建精准 AIContext 等关键层面,以灵感词库页面开发为例展示效果,还展望了未来探索方向。
当数据库的主要用户不再是人类:我们在 AI Agent 场景下的架构实践与思考
文章分享了服务 AI 公司时在 Agent 场景下数据库架构的实践与思考。介绍 Agent 工作负载特征,通过三个案例说明数据库面临的挑战及解法,还提到新需求催生开源项目 mem9,并给出实践教训,指出 AI 时代数据基建重要性。
中国开源首超美国:Hugging Face发布全球AI开源现状报告
Hugging Face发布报告显示,2025年开源AI生态繁荣,用户参与度高。中国首次超越美国,成月下载量最大的模型来源国。各国政府推动主权AI,硬件支持更多元,机器人和科学领域发展迅速。
分享10个你可能不知道的Claude Code隐藏命令。
作者分享10个Claude Code隐藏命令,如/btw可并行提问不污染上下文,/rewind能分别回退代码和对话等,还介绍快捷键,强调Claude Code更新快,建议关注更新动态。
对话MossCode:估值1亿美金的AI运动手表,想给用户构建一套「个人运动能力Context」
AI智能运动穿戴赛道正火,MossCode获数千万元天使轮融资,估值达一亿美元。其创始团队背景强大,想打破运动行业「苦难叙事」,用AI理解个体差异,为用户打造更贴合需求的运动手表。