「两阶段监督微调」共找到 1090 篇相关文章
她拒了贝索斯,离开黄仁勋,只为回答一个问题:AI能学会物理世界吗?
近日,AI初创公司Accelerated Understanding亮相,由Anima Anandkumar夫妇创立。它未随主流,目标是训练模拟物理现象的通用AI模型。该模型处理数据规模大,公司想解决AI验证瓶颈,产品面向科研工程机构。
8个AI顶流科学家,300亿估值:他们要让AI自我进化
AI初创公司Recursive结束隐身状态,公布八位联合创始人名单,完成6.5亿美元A轮融资,估值达46.5亿美元。公司旨在推动自我改进型人工智能发展,让AI学会科研,虽面临挑战,但受算力产业链关注。
刚刚,Claude Code 推出 Routines,让 AI 自动帮你值夜班
Claude Code 上线 Routines 新功能,支持定时、API、GitHub 事件三种触发方式,可叠加使用。它跑在云端,接入外部连接器,面向所有付费用户开放,目前处于 Research Preview 阶段。
“谈故障色变”到有章可循:美图 SRE 故障应急与复盘实践
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上,美图高级运维经理石鹏分享美图 SRE 团队故障应急与复盘实践,探讨故障应急各环节,剖析故障本质与原因,还交流 AIOps、LLM Ops 等技术。
GEO中,llms.txt是个啥?
GEO中llms.txt是新兴网络标准提案,分提案A(访问控制)和提案B(推理指导)。提案A类似robots.txt,控制内容用于模型训练;提案B是Markdown文件,助LLM理解网站。作者整理指南分享,盼业内出标准。
AI 本地跑?Google 新开源模型上线,本地量化后占用不到 200MB 内存,支持百余语言
Google DeepMind推出开源嵌入模型EmbeddingGemma,专为本地设备高效运行设计。它用Matryoshka方法和量化感知训练,提升效率。在MTEB测试中成绩佳,支持百余种语言,内存占用少,已集成多种工具。
Jina Code Embeddings: 为高质量代码搜索而生的0.5B/1.5B向量模型
本文介绍了 Jina AI 开源的代码向量模型 `jina-code-embeddings`,含 0.5B 和 1.5B 规模,有 GGUF 量化版本。它性能顶尖,支持多任务与 15 种语言,还介绍了训练方案、使用方法等。
ACL 2025|自我怀疑还是自我纠正?清华团队揭示LLMs反思技术的暗面
本文指出反思技术虽简单有效,但在多种LLMs和任务中会失败。清华团队剖析其在开源和闭源LLMs、四种任务上失败原因,提出轻量级缓解方案,为反思技术可解释性研究奠基。
GitHub 8k star!AI Gateway 如何帮你3行代码接入1600+ LLM,实现成本、可靠性与安全三赢?
Portkey AI Gateway是面向生产环境的开源AI Gateway,支持超1600款模型,通过1个API接口实现快速、可靠、安全的模型路由。它能解决产品开发和使用中的痛点,有统一API接口等核心功能。
下一代mRNA药物是什么?由谁来定义?|对话深信生物李林鲜
本文对话深信生物李林鲜,回顾其从科研到创业经历。深信成立后经历mRNA产业起伏,从疫苗到治疗性产品推进。现探索用AI助力研发,李林鲜期望未来由深信定义下一代mRNA药物。