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被骂“在乱讲”的专家，这次可能说对了：传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬

作者认为AI浪潮影响软件生态，Agentic AI时代下，传统数据仓库和复杂ETL链路将被重新设计甚至消失，其偏重结构与查询模式会被Agentic Data Stack架构强调语义与响应模式取代。

6月8日，工信部和国资委要求机器人年底从「表演模式」转向「作业模式」，但现有模型空间感知能力不足。今天蚂蚁灵波发布 LingBot - Depth 2.0，开源 LingBot - Vision，其采用「空间原生」路线，训练高效且表现亮眼。

独立开发者 Arvid Kahl 分享从零构建 AI 播客产品 Podscan 及「节俭工程」经验，涵盖技术搭建、成本控制与销售策略调整。如用小众云服务降成本，从 PLG 转向 SLG 等，为小团队创业者提供实用借鉴。

香港科技大学KnowComp实验室与香港华为理论部提出AutoSchemaKG框架，可自主构建知识图谱，无需预定义模式。该系统利用大模型提取知识三元组并归纳模式，构建了ATLAS系列知识图谱，经测试表现优异。

近日，开源初创公司 Cal 宣布将旗舰开源项目转为闭源，因无力应对 AI 攻击开源代码风险。其联合创始人称，现有开源安全模式难以抵御 AI 攻击。此举引发开发者质疑，也凸显 AI 对开源模式的冲击。

文章指出传统互联网用户完成行程繁琐，而代理互联网可让代理自动完成。随着LLM驱动智能体应用深入，其发展专业化，需多智能体协同，有效通信成关键。介绍了智能体通信定义、分类及多种通信协议。

近日，‘顶尖精益AI Native公司排行榜’引发关注，罗列31家团队小、营收可观的初创公司。榜单上有不少AI套壳产品，如GPTZero等。AI工具提效让团队精简，精益团队有成本等优势，部分创业者倾向少融资。

Meta发布新模型Muse Spark，是原生多模态推理模型，支持多种功能。其沉思模式处理复杂问题表现佳，还有新购物模式。虽评论区有质疑，但Meta股价大涨。模型未开放API等，实际实力待察。

华中科大与复旦联合发布AutoLink框架，引入自主智能体，模拟人类工程师工作流。在不输入全量数据库模式下，实现对超大规模数据库模式的高精准链接与筛选，以低Token消耗刷新两大榜单纪录。

GitHub开源项目AutoResearch用同一模型答题，其EvoMap蜂群模式使正确率近三倍于单Agent和常见Sub - Agent模式。它是多Agent评审系统，靠蜂群机制让AI自动科研，还有诸多防幻觉等特点，能用于多场景优化。