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OpenClaw 实战:一个人、一台 Mac、六个 AI Agent — 从"能聊天"到"能干活"的工程实战

本文分享 OpenClaw 实战经验,介绍 1 编排者 + 5 专业 Agent 团队运作,阐述上下文管理、记忆成长、多 Agent 协作等核心工程问题及解法,还给出系统搭建步骤和技术栈参考。

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重建安全,Kai种子轮拿了1.25亿美元,有点象龙虾

大模型用于网络攻击,传统安全跟不上节奏。初创公司Kai首笔融资1.25亿美元,它从根本上重建安全,用单一智能体AI平台自主完成安全工作,愿景是整合网络安全和IT功能。

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750篇论文,彻底把统一多模态模型摸清了

未来迈向AGI需多模态AI系统。南大等联合发表综述,涵盖754篇文献。分析传统路线痛点,介绍统一多模态模型定义、技术路线、训练方法等,还提及应用场景及未来方向。

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10万智能体同场模拟,YuLan-OneSim带来真正的大社会实验

YuLan-OneSim是大语言模型驱动的社会模拟器,能模拟人类社会行为。它可零代码构建场景,有50个默认场景,具分布式架构,支持10万智能体同场模拟,还推出AI社会研究员,自动完成社会科学研究流程。

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分享2篇OpenClaw最新Skill论文~

OpenClaw作为最大开源Agent框架,其Skill生态安全受关注。分享两篇论文,《Clawdrain》揭示Token耗尽攻击,《SkillFortify》提出形式化防御框架,从攻防维度揭示OpenClaw深层安全风险

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2026,做Agentic AI,绕不开这两篇开年综述

2026年Agent迈入科研&落地深水区,推荐两篇开年必读综述。一篇剖析Agentic AI范式演进与挑战,另一篇拆解AI Agent系统架构,还给出范式演化、工程骨架等内容及未来科研优先级。

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本周 5 个 YYDS 开源项目,真的很6!

本文推荐本周5个开源项目,有将命令行与图形化工具集成的waveterm,能转换AI输出格式的PasteMD,总结Vibe coding的vibe - coding - cn,录屏剪辑工具openscreen,还有年会抽奖系统log - lottery。

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吴恩达:AI编程加速开发也埋下大坑,软件测试空前重要

吴恩达认为AI编程虽加速开发,但Agentic编码系统不可靠,会引入漏洞、删除代码等。他给出核心解法,利用Agentic测试,优先测后端和底层架构,还明确测试优先级,前端低、后端高。

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推理与操控能力双提升!具身机器人双系统VLA模型新突破

香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow(FiS - VLA)统一双系统VLA模型,实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中,成功率和控制频率提升显著,泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。

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开源人工智能:数字主权的基石

随着人工智能重塑各领域,数字主权成现实需求。开源人工智能可检查、可解释,能助力各国治理、审核和建设AI系统,是实现自主可控、激发创新、重建信任的关键,为数字主权各维度提供支持。

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