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重磅！Thinking Machines开山之作：大模型输出随机的根本原因被揪出，并开源终结方案
由OpenAI前CTO创办的Thinking Machines宣布上线技术研究博客，开篇文章揪出LLM输出随机的根本原因是负载及批次大小的非确定性变化，并给出系统性解法，还开源方案。
陈丹琦有了个公司邮箱，北大翁荔同款
清华姚班校友、普林斯顿教授陈丹琦被曝与Thinking Machines有关联，团队主页有其名字，其GitHub邮箱也以该公司后缀结尾。若属实，这将是她涉足工业界首站。该公司虽无产品，但人才资本丰厚。
YC 2026 Startup 复盘：硬件、数据的都在挣钱，应用团队开始自己训模型了
本文是YC核心团队基于过去12-18个月的创业项目数据，复盘AI创业生态的最新变化，拆解硬科技、软件、数据服务等赛道的新机会与趋势，为AI创业者提供方向参考。
小电容，大算力：微容科技解码高速光模块中的MLCC机遇
本文整理自微容科技首席技术专家谭斌在2026芯算力创新峰会上的演讲，解析AI算力浪潮下高速光模块中MLCC的应用要求、核心技术、行业供需变局与增长机遇。
突发！Opus 5.1被曝本周发布，最强AI智能体恐大洗牌
消息称Anthropic本周将发布Opus 5.1，其升级聚焦单Token智能水平，强化编程、推理、AI Agent能力；OpenAI 10万亿参数模型Bel完成预训练；企业选模型‘够用就好’，Anthropic Fable 5份额低。
AI 是设计工具的顺风还是逆风？
在生成式AI影响下，Figma曾被视为「AI输家」，但2026年第一季度营收同比增长46%。其联合创始人兼CEO Dylan Field称，AI是业务扩张核心驱动力，强调设计价值在不可被AI标准化领域。
第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了，或将AI能耗降低1000倍？
Unconventional AI 发布首个以物理为计算原语的大规模生成模型 Un-0，由‘模拟耦合振子系统’驱动。其目标是降低 AI 能耗，在 ImageNet 64×64 上 FID 达 6.74，质量接近部分主流传统图像生成方法刚发布时水平。
紧跟诺奖得主，斯坦福经济学泰斗火速入职Anthropic！
IPO敲钟前夜，斯坦福经济学教授Charles I. Jones（Chad Jones）将加入Anthropic研究所。该公司正组建‘政经智囊团’，因民调显示64%美国人恐慌AI夺饭碗，需Chad Jones用经济学模型应对。
计算机科学专业第三次大衰退？原因：AI
近日，风险投资人Deedy Das称计算机科学专业迎来第三次重大衰退。2025年秋季，该专业在校生人数降幅大，排名下跌。历史上该专业有两次衰退，这次AI成主因，不过部分学生转向相关细分专业。
当大家都在“养龙虾”时，阿里把生态里最大的龙虾递到了千问手里
2026年1月千问App上线点外卖、订酒店机票等服务，起初有局限，后体验改善。千问又上线“一句话打车”，接入阿里丰富生活服务生态，有望成“任务操作系统”，推动软件交互变革。