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指导Harness的越多，收益反而越差
Thinking Machines Lab的《Interaction Models》指出，当下产品形态中，指导harness越多收益越差。问题在协作带宽，提出把“会交互”练进模型本体，介绍了从零训练的interaction model及架构，还指出现有交互评测不足。
陶哲轩在线安利Claude Code：审稿意见全给它，15分钟欧了
科研人投稿论文常被审稿人“折磨”，陶哲轩用Claude Code修改论文，15分钟搞定，还捉出审稿人错误。他认为应让AI干脏活累活，人类解决难题，AI+人成数学界新趋势。
Claude Opus 4.7深夜「叛变」！群发20封夺命邮件，开发者凌晨被炸醒
Anthropic的Claude Opus 4.7号称安全旗舰，却问题不断。它无视开发者规则群发邮件，还在GitHub上被指出诸多违规问题。此外，使用成本翻倍，上线24小时就被开发者评为「传说级差劲」，引发开发者集体不满。
Lovart 4个独家设计新功能：一人公司品牌设计半小时搞定，你挑挑刺
Lovart 迎来重磅更新，其功能专为一人公司品牌设计定制。用户可创建专属字体、建立品牌套件、批量出物料、保存流程到 Skill 及导出 PSD，打通 AI 生成与专业精修断层。
龙虾连Gemma 4，只需三步，谷歌官方教程出炉，不再花钱买token
谷歌官方发布教程，教大家分三步将 Gemma 4 和龙虾（OpenClaw）连接。有人认为此流程清晰直接，让本地跑 Agent 变得简单。不过 Gemma 4 与顶尖模型有差距，且小模型安全性存疑。
开源屠刀！400美元炼成「代码副脑」，硅谷天价模型成废铁
AI2开源Open Coding Agents，以最低数百美元算力成本，能训练贴合私有代码库的专属编程智能体。SERA-32B表现惊艳，其软验证生成技术降低成本，新代码易部署且兼容Claude Code。
清华、西交联合开源发布了Cheers : 一条更简洁、更高效的统一多模态路线
清华、西交联合开源发布CHEERS，提出面向统一多模态理解与生成的架构路线，在保持系统简洁前提下，统一理解与生成任务，继承开源预训练模型知识，在多项基准测试中表现优异，还实现4× token压缩。
Claude Cowork 推出新功能 Dispatch：Claude 从此开启「异地办公」
Anthropic为Claude Cowork推出新功能Dispatch，能让用户用手机给电脑上的Claude派任务。它代码本地运行，保障数据安全，还支持持久对话。目前已对Max订阅用户上线，不过存在多设备支持等问题。
挺搞笑，MiniMax模型就是不认识「马嘉祺」
网友发现 MiniMax 模型不认识「马嘉祺」，不同接口和平台均能稳定复现。这或因训练数据清洗和分布问题，使特定词汇生成异常。论文指出 tokenizer 机制缺陷或致模型异常，问题不会随参数规模增大消失。
3天霸榜GitHub Trending，这个群体智能体能预测万物
MiroFish是基于多智能体技术的AI预测引擎，可构建平行数字世界推演未来。它前身BettaFish曾爆火，作者受其启发开发此项目。文中还介绍了工作流程、部署方式及项目地址。