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黄仁勋CES放出大杀器:下一代Rubin架构推理成本降10倍
在CES 2026展上,英伟达黄仁勋介绍多项进展。下一代Rubin平台含六款芯片,推理成本降10倍;发布Alpamayo 1开源模型助力自动驾驶;还推出物理AI新模型等,携手伙伴展示机器人。
沉默的进化:LatentMAS 如何通过“潜意识通信”重塑多智能体协作?
这是对多智能体协作领域突破性研究的深度解读。论文提出LatentMAS框架,让智能体直接交换“思维向量”,实现“机器心灵感应”,在性能、速度和Token消耗上全方位碾压传统文本交互模式。
视觉生成的另一条路:Infinity 自回归架构的原理与实践
本文整理自字节跳动韩剑在AICon 2025北京站的分享,以Infinity为例介绍自回归视觉生成原理,对比其与扩散模型,展示Infinity升级方案成果,它在高分辨率文本到图像任务能与扩散模型竞争。
云计算“活教科书”语出惊人,指明程序员的进化方向
亚马逊云科技副总裁Jeff Barr被称云计算“活教科书”。他认为AI编程工具放大开发者技能,开发者应提升沟通能力,未来“短命应用”将涌现,云与AI结合是趋势,还见证了中国云计算发展的巨大进步。
技术思辨|AI Coding:经验壁垒正在失效,工具进化重塑编程
AI飞速发展,AI Coding对传统研发模式冲击大。文章总结5个变化趋势,如专业性转移升级、效率体现为高质量专注等,还探讨AI时代开发者核心技能及经验价值,指出变革带来挑战与机遇。
SRO架构赋予Qwen-2.5-VL推理能力,性能飙升16.8%
文本领域推理模型成就大,但扩展到多模态大语言模型遇阻力,如冷启动初始化不足等。为此提出 SRO 三阶段训练框架,经测试,ReVisual - R1 平均性能提升 16.8 个百分点。
实测 Seed 2.1:豆包基模超进化,国产模型能力跨过质变点
作者在做面向 Agent 项目时,因 Claude Code 内存开销大,需更轻方案。火山引擎 Force 大会发布 Seed - 2.1,作者实测其在办公、编程、图像理解等方面表现出色,认为它跨越质变点,将赋能国内 AI 生态圈。
Meta华人实习生搞出超级智能体!自己写代码实现自我进化
Meta研究团队论文结合哥德尔机思想与达尔文开放算法,提出达尔文哥德尔机,进而定义超级智能体Hyperagents。它能持续自我迭代,实现元学习,实验证明其能有效自我提升,且改进有迁移性。
刚刚,OpenClaw最猛升级!底层架构大换血,全网等了9天
OpenClaw「2026.3.22-beta.1」预览版上线,对插件系统重构,新SDK替代旧API,ClawHub成首选分发渠道;安全防护升级,封堵多个漏洞;模型配置升至GPT - 5.4,接入Anthropic Vertex等;多平台体验和Agent引擎也有优化。
让AI自我进化?斯坦福华人博士答辩视频火了,庞若鸣参与评审
斯坦福大学博士生 Zitong Yang 完成「持续自我提升式 AI」博士论文答辩并分享视频。他针对当前模型局限提出解决方案,涵盖合成持续训练、预训练能力自我提升、迈向 AI 设计 AI 三个核心方向,引发行业关注。