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AI coding 智能体设计
文章从分析Gemini - CLI源代码入手，解读AI coding工具智能体设计。涵盖用户提示词预处理、工具注册与调用、架构设计、预置提示词等内容，还对比了Gemini - CLI和Claude Code可扩展性设计，介绍规约驱动开发模式。
智能体时代的人月神话
作者 Wes McKinney 因 AI 打乱睡眠作息，在工程师圈子热烈讨论人类技术优势。他开发 RoboRev 工具，结合《人月神话》探讨软件工程未来，指出智能体虽提升生产力，但面临本质复杂性、范围蔓延等问题，设计与品味仍至关重要。
解放双手！开源 AI 桌面智能体
桌面智能体Bytebot是拥有专属计算机的人工智能，有完整虚拟桌面。它能使用任意应用、处理文档等。赋予AI独立计算机可解锁新能力，项目地址为https://github.com/bytebot-ai/bytebot。
别再构建多智能体了
Multi Agent应用有望成大模型应用范式，但Cognition AI团队认为2025年追求多智能体并行协作架构是歧途，存在信息孤岛和决策冲突问题。主张采用单线程线性架构与上下文工程。
Agent 开发，迎来「AI 云原生」时刻
大模型时代，交互主体变为 Agent，「AI 云原生」应运而生。它围绕 Agent 重构架构，有全新技术栈。基于火山引擎工具和模型，展示了 Agent 开发的新流程，还做了两个应用案例。
2026年具身智能进入“上市大年”
2026年开年不到三月，具身智能赛道涌入200亿热钱，7家企业成百亿估值独角兽，超20家明确上市计划。虽2025年该领域有泡沫成共识，但因政策加持、技术突破等因素，投资机构仍重金下注。行业格局分六大派系。
阿里通义开源GUI智能体SOTA：2B到235B端云协同重新定义移动端GUI智能体
阿里通义实验室开源MAI - UI，通过端云协同架构等解决GUI智能体部署难题。它全谱系模型设计应对硬件约束，自进化数据管线和在线强化学习提升性能，端云协同平衡隐私与效率，扩展动作空间打破局限，在多基准测试创SOTA。
传统云还在「卖铁」，下一代云已在「炼钢」：火山引擎xLLM如何一张卡榨出两张的性能！
大模型上线部署时推理成本高、算力投入大但效果不成正比，企业面临推理效率难题。火山引擎 xLLM 大语言模型推理框架性能极致，成本低，集成关键创新，还被集成到 AI 云原生推理套件 ServingKit 中。
本地/云电脑双模式，豆包来了！
黄叔实测豆包「工作任务」模式，其有独特的本地/云电脑双模式。本地能分析电脑内存问题，云端可处理监控任务，还能助力开发复杂项目，且Skill自动接入，与本地电脑实时同步。
六联智能聚力AI谱新篇！
2026年2月1日，六联智能18周年感恩盛典在深圳启幕，展示其从IDH代工转型全栈式AI服务商历程。企业锚定目标，与英特尔协同打造全栈解决方案，还明确战略，各方达成AI产业发展共识。