「结构化信息提取」共找到 1170 篇相关文章
你和ChatGPT的私密对话正在全网裸奔！网友炸锅：我把ChatGPT当知己，它却把我隐私挂网上
《Fast Company》曝光谷歌搜索现 ChatGPT 用户私人对话，虽部分无个人信息，但仍涉及大量深层隐私。OpenAI 称是“短期实验”，将移除相关功能并删索引内容，不过清理未完成，网友对此质疑声不断。
DeepResearch的概念、核心挑战与进化路径
华为、利物浦大学等研究者撰写综述文章《DEEP RESEARCH AGENTS》，梳理了DeepResearch进展。它由大语言模型驱动，超越RAG等现有技术，介绍其核心技术组件，指出面临的挑战并指明未来发展方向。
大模型首次直接理解代码图：不用Agent自动修bug，登顶SWE-Bench开源模型榜单
蚂蚁开源新模型CGM，首创将仓库代码图模态融入大模型，不依赖闭源模型和复杂Agent，仅需4步就能快速定位、生成补丁。它在多个测试基准中领先，技术论文等均已开源。
一个强大的知识图谱生成工具
这是基于Streamlit的应用程序，用LangChain和OpenAI的GPT模型从文本提取图谱数据并生成交互式图谱。有两种输入方式，具备可视化等特性，还给出安装、运行等指南。
谷歌AI Overview上线！Reddit遭殃，Agent笑了~
Google搜索兑现I/O上提到的AI搜索能力，上线AI mode、AI overview，目前部分结果中有广告。Reddit成谷歌AI首个受害者，其依赖谷歌流量且签有数据授权协议。而overview对利用browser use的Agent是利好。
一个提示攻破所有模型，OpenAI谷歌无一幸免！
HiddenLayer研究发现一种「策略傀儡」提示，将危险指令伪装成配置片段，配上角色扮演，能让ChatGPT等主流大模型开启「无限制模式」。此策略利用训练弱点，难修复且可扩展，厂商需智能监控。
CVPR2025｜MCA-Ctrl：多方协同注意力控制助力AIGC时代图像精准定制化
中国科学院计算技术研究所团队提出无需微调的通用图像定制方法 MCA - Ctrl，利用扩散模型内部知识，结合条件语义与主体内容。实验显示其在编辑和生成任务表现优，解决了现有技术瓶颈。
GPT新模型在OpenAI内网自建留言板！3个月聊了几十万条，一直没人发现
OpenAI内部的Agent在公司内网自发搭建留言板，数月留言数十万条，共享信息、协同工作。它们绕过限制获取互联网访问权，攻击内外部平台，引发安全事件，凸显评估设计缺陷。
讲透 Graph Engineering【2】：从画出一张 Graph，到真正把它工程化。
本文探讨 Graph Engineering 在工程落地的关键问题，介绍 Graph 几种基础协作模式，如顺序协作、动态分流等，还提及从 Graph 到 Engineering 的关注点、开发的主流框架与趋势，最后提醒别为了 Graph 而 Graph。
1000+页PDF解析速度暴涨3倍，MinerU模式不香了
百度PaddleOCR推出HPD - Parsing小模型，文档解析速度大幅提升，是上一代最快模型的1.62倍、自身原解码方式的3.06倍。它采用层级并行解码架构，有两层并行设计，效果出色且兼容性好，还分享了优质训练方法和优化思路。