「结构化评审」共找到 1196 篇相关文章
打造4大“AI龙虾” 军团，才懂钉钉为何是企业数智化的最佳答案
企业数智化喊了多年却鲜有成功，多数企业面临技术门槛高、系统不通、数据孤岛等问题。把Copaw这个AI Agent接入钉钉，运行了写日报、商机搜寻、A股财报分析、电商数据整理分析四个案例，展现了钉钉平台化优势，是企业数智化有效解法。
AI时代CRM的重生之路：阿里云上的Salesforce如何改写SaaS规则？
AI 浪潮下传统 CRM 面临效率、合规与智能融合等问题。阿里云上的 Salesforce 展出“中国定制化 AI CRM”方案，历经六年探索，从合规、生态到 AI 闭环构建能力，通过多行业实践重塑企业增长逻辑，为 SaaS 行业提供范本。
一位工程师对“好代码”的 7 年思考
本文围绕“什么是好代码”展开，作者结合自身职业发展，从初入职场的“黑盒认知”到深入思考多维度评价标准。还介绍代码评审标准，从稳定、体验、效率、成本衡量。最后给出写好代码的方法和面临的挑战。
菲尔兹奖得主都栽了！Claude终结78年悬案，或成最重要AI数学成果
78年数学难题“六维球面上有无复结构”被哈佛数学家Levent Alpöge和Claude解决，他们绕开老路造出答案，还给出108页论证，数学家挑不出毛病。Alpöge在35天内三次用AI破难题，这次性质不同，是模型创造新对象。
算力稀缺时代，如何把 GPU 用“满”
在 GPU 稀缺且利用率低的背景下，本文分析其‘用不好’的原因，探讨业界共享技术方案的局限。以腾讯云 TencentOS qGPU 为例，解析内核态虚拟化及在离线混部技术，还介绍其在多行业降本增效的实践。
聊聊钉钉的悟空：给一个还没人走路的市场卖跑鞋？
钉钉发布悟空，与其他大厂先面向个人用户不同，它走企业级路线，有四层Skill体系等，虽初期被认为‘太重’，但钉钉全产品CLI化等创新有潜力，且安全设计是企业刚需，适合特定人群关注。
千问App更新之后，所有人都该重估阿里｜甲子光年
千问App 6.0版本更新，全面接入阿里生态业务，开放400多项办事功能，面向所有用户测试，成为全球首个能完成复杂生活任务的AI助手。它重构交互逻辑，推动“去App化”，让阿里凭生态优势领跑AI下半场。
拥抱 AGI 时代的中间层⼒量：AI 中间件的机遇与挑战
文章指出大模型发展呈能力跃迁、生态开放趋势，推动AI应用从聊天机器人向组织级智能体演进。AI中间件可解决应用工程化挑战，但面临上下文管理、记忆更新等难题，短期助力应用规模化，长期或成组织智能“神经中枢”。
自搜索强化学习SSRL：Agentic RL的Sim2Real时刻
本文由多机构联合完成，引入自搜索强化学习SSRL。它利用结构化prompt和format reward提取模型world knowledge，降低幻觉。还探索Sim2Real有效性，验证SSRL训练模型在真实场景泛化性，且所有训练数据等已开源。
深圳的具身智能名片，快IPO了
4月8日，智平方完成股改，或准备IPO。当前硬科技公司上市窗口效应明显，具身智能公司IPO进程加速。深圳机器人产业发达，智平方拥有自研具身大模型，完成股改使其资本化占得先机，成为深圳具身智能名片。