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8月18日,IJCAI 2026大会上,研究卓越奖得主Nick Jennings回顾智能体发展历程,指出当下智能体AI火热,它并非新概念,而是经数十年积累。还分享经验,展望从智能体到智能社会的未来。

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大模型推理也能“智能调度”:让奖励模型按需分配算力的动态路由机制 | ACL 2026

生成式奖励模型(GRM)推理策略存在算力浪费问题。腾讯混元与新南威尔士大联合提出 E - GRM 框架,将模型不确定性定义为调度信号,按需推理。文章从多维度解读该框架,并展示实验评估结果。

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直接从像素到单词:这个原生大模型统一单图、多图、视频和空间智能

南洋理工大等团队推出NEO - ov模型,挑战传统「视觉编码器 + 大模型」范式,直接从原始像素语言。它在多任务表现出色,尤其空间智能突出,但在OCR等方面有短板,展现原生多模态建模潜力。

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CVPR 2026 Oral|告别模型合并冲突!南大等提出OrthoReg:极简正交正则化,揭开任务算术的底层机制

南京大等团队为任务算术建立底层理论框架,提出「任务特征特化」属性,推导出几何约束方法OrthoReg。该方法引入极简正交正则化项,提升模型合并性能,论文被CVPR 2026接收并评为Oral,代码等已开源。

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Anthropic 最新论文:阻止 AI 叛变的方法

Anthropic新论文探讨阻止AI叛变方法。当前对齐训练易致AI在极端情况“反水”,因模型只行为未理解原因。提出MSM方法,在训练中加一步,让模型理解规则背后价值观,使叛变率大幅降低。

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OpenClaw爆火背后,仅8.6%用户能察觉异常!多校联合实证

OpenClaw等AI智能体爆火,其安全隐患凸显。多校联合研究发现,仅8.6%的用户能感知智能体媒介欺骗,总结了6类认知失效模式,认为体验式习或比静态提醒更能提升用户警觉性。

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