「跨本体协作」共找到 825 篇相关文章
终结多智能体视觉幻觉“滚雪球”!新国立等提出ViF:无需改造模型,即插即用
多智能体协同做视觉任务常轮次越多错得越离谱,根源是信息传递方式有缺陷。新国立等研究人员提出轻量通用的ViF范式,无需改造基座模型,可大幅压制幻觉滚雪球,已入选ICLR 2026。
Claude Design暴击设计行业!Figma、Adobe市值闪崩
Anthropic Labs推出AI原生视觉设计协作平台Claude Design,由Claude Opus 4.7驱动,向Adobe等设计软件巨头发起挑战。它有三大杀手级功能,能大幅提高设计效率,引发资本市场震动。
72天,从0到千万小时产能,这个具身「新锐派」凭什么接管数据赛道?
觅蜂科技成立72天亮出破局方案,推出MEgo系列无本体数据采集硬件,同步发布数据服务平台、治理引擎,启动蜂巢数据共创行动,与多家头部企业合作,欲解决具身智能数据难题。
18 岁创业者用 OpenClaw 管 16 个 AI Agent,一个人的 Agent 公司怎么运转
18岁无编程背景创业者用OpenClaw搭建多Agent协作平台,16个Agent分工明确,配合Claude、GLM等工具提升生产力。他分享工作流搭建、成本、模型选择等经验,还谈了对OpenClaw发展的看法。
独家 | 10 亿元,地平线前高管创业公司极佳视界完成 Pre-B 轮融资
AI科技评论独家获悉,通用具身智能机器人企业极佳视界完成近10亿元Pre - B轮融资,覆盖产业与财务机构等。融资用于研发,公司产品丰富,团队实力强,具身基模有突破。
这个情人节,AI深吻Math!国产RL系统多维突破300年亲吻数难题
2月14日情人节,上智院等联合研发的PackingStar强化学习系统,在多维度刷新亲吻数与广义亲吻数纪录,实现数学结构领域多维度、系统性突破。它将复杂几何问题转化为可训练游戏,成果获权威认可。
Anthropic 2026 Agentic Coding 趋势报告:软件开发的 8 大变革
Anthropic《2026 Agentic Coding Trends Report》基于企业实战数据,总结了AI编程Agent重塑软件开发的8大趋势,分基础、能力、影响三类,附企业案例,还给出2026年四大优先事项。
品味 + 工程思维:AI 时代最难被替代的两件事
AI 时代,最难被替代的是做选择的品味和把结果做稳的工程思维。语法可交 AI,但需有工程思维,它能让使用者把 AI 用好,避免错误和复杂度失控。文章介绍了培养工程思维的方法。
沉默的进化:LatentMAS 如何通过“潜意识通信”重塑多智能体协作?
这是对多智能体协作领域突破性研究的深度解读。论文提出LatentMAS框架,让智能体直接交换“思维向量”,实现“机器心灵感应”,在性能、速度和Token消耗上全方位碾压传统文本交互模式。
5小时通关《原神》主线!Lumine:AI玩家正式登场
Lumine能像人类一样理解游戏画面、推理并操作,以接近人类效率5小时通关《原神》蒙德主线,还能零训练玩《鸣潮》等。它是开放式研发方案,靠少量数据和显卡让模型成强大智能体。