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RAG效果不佳?先别急着微调模型,这几个关键节点才是优化重点

文章深入探讨RAG技术实现与优化,指出其在AI应用开发中常被当黑盒,从文档分块、索引增强、编码、混合检索到重排序等关键环节解析,强调结合场景调优以提升召回与精确率。

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当AI成为预言家:大数据时代,我们正在失去理解世界的能力吗?

文章借神经科学家Grace Huckins观点,探讨AI时代人类理解世界能力问题。以‘微处理器论文’实验为例,指出大量数据未必带来理解。还阐述理解与预测分离、科学理解危机等,强调理解应是科学核心。

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19.8K star!一款开源可视化工作流调度项目,轻松搞定大数据任务!

Kestra 是开源工作流编排平台,用于处理复杂任务自动化问题。它跑在 JVM 上,用 YAML 配置,支持插件扩展。适用于多种任务调度场景,有配置简单、稳定、容错等特点,安装也容易。

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OpenAI深夜发布ChatGPT Agent:能主动思考、自选工具,智能体赛道大变天

今天凌晨1点,OpenAI发布ChatGPT Agent,它能自主思考行动,自选工具完成复杂任务。首席执行官Sam Altman发文介绍,虽实用但有风险,内置安全机制。测试中表现优异,网友期待体验。

AIGC开放社区
开源动态7

谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会,但代码实现还得靠开发者自己?!

当地时间 6 月 23 日,Linux 基金会宣布与多公司成立 A2A 项目,由谷歌捐赠协议规范等。A2A 支持智能体通信协作,谷歌称其将在中立治理下开发普及。此外还对比了 A2A 与 MCP、ACP 等协议,探讨实际应用问题。

InfoQ
开源动态7

谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会,但代码实现还得靠开发者自己?!

当地时间6月23日,Linux基金会宣布与多公司成立A2A项目,由谷歌捐赠协议规范等。A2A是谷歌4月推出的开放标准,支持智能体通信协作。有开发者认为它或削弱MCP地位,但谷歌称是其“补充”。实际应用有诸多问题待解。

AI前线
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哈佛重磅预警!经济学家预言:全球AI失业潮2年来袭,世界经济大崩盘在即

哈佛商学院视频采访美国经济学家Anton Korinek,他预警AGI可能2 - 5年实现,AI失业潮将席卷全球,经济或崩溃。他还谈及AI对经济影响、普通人应对办法,建议重新思考收入分配制度等。

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AI开始研究Physical AI:FSD级团队亮出首版模型Simate-beta,空降RoboDojo

本文介绍成立仅三个月的Simate公司,核心团队曾打造对标特斯拉FSD的智驾系统,现已推出首版通用物理快系统Simate-beta,登顶RoboDojo,采用AI-native自动化体系研发Physical AI,已开启AutoResearch平台内测,完成多轮数亿元融资。

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Claude Code官宣下一版大升级!你在聊天,后台把活干完了

Claude Code创造者Boris Cherny官宣,下一版子智能体默认在后台跑,可边聊边干活。其半年来不断进化,还让Anthropic工程师产出翻三倍,在Spotify实战效果也佳,改变了工程师角色。

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AI能改10万行代码,却让你走路去洗车!Karpathy戳破「锯齿状智能」

Karpathy在Sequoia AI Ascent 2026炉边谈话指出,AI能力呈锯齿状,背后是经济学问题。他还提及软件新地平线,认为Vibe Coding抬高编程地板,专业开发需智能体工程,人类在智能体时代是工程导演。

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