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抢完诺奖得主又挖伯克利CS掌门,Anthropic两周揽四将
AI人才抢夺战升级,Anthropic两周揽四将,包括诺奖得主John Jumper等。7月1日,UC伯克利计算机科学部掌门人Jelani Nelson加入Anthropic。当下AI竞争从模型能力转向算法理论,‘休假入职’成潮流。
普朗克被撤稿了?量子之父竟被算法绊了一跤
新论文指出,量子论奠基人普朗克1940年和1942年的两篇文章在Springer平台被标记为“retracted”。调查发现,文章并非因造假等被撤,而是被算法误判,反映了现代学术出版基础设施的问题。
记忆奇点来临!人类三十万年遗忘被哈佛神经科学家终结
哈佛医学院神经科学家 Gabriel Kreiman 推出 Engramme,旨在赋予人类完美且无限的记忆。它能在特定场景下主动推送相关记忆,构建了大记忆模型,有深厚研究积累,已开放 beta 版申请。
硅谷大佬集体共识:AI正在消灭中层管理者
硅谷科技圈大佬认为AI正在消灭中层管理者。Block公司欲用机器接管层级系统信息传递,构建新公司底座,精简职位,清退中层管理,让员工离业务和客户更近,改变商业运作方式。
真没招了!Claude撞碎创业梦,华人博士开源逆袭
Claude Cowork发布砸了Guohao Li的创业梦,他将Eigent项目开源。他对multi - agent架构工程化重构,打造全栈本地Agent,其分布式设计、沙盒终端、推理层优势明显,引发社区关注。
Manus:3大核心策略,破解AI Agent上下文膨胀难题
当AI Agent调用工具结果大量涌入上下文窗口,LLM性能会下滑。Manus联合创始人拆解其上下文工程逻辑,给出‘减少、卸载、隔离’三大策略及模型选择等方法,还提炼出6条实践启示。
多模态RAG哪家强?9 个 Embedding、4 类 MLLMs、4 大框架实景比拼
现有文档 RAG 评测存在不足,华南理工和华科推出 DOUBLE - BENCH 进行多模态 RAG 实战评测,结果显示检索是瓶颈,模型爱胡说。快手开源 Keye - VL - 1.5 - 8B,PaperAgent 有实操指南。
开源即屠榜!UniME多模态框架登顶MMEB全球训练榜,刷新多项SOTA纪录
格灵深瞳等团队联合发布通用多模态嵌入新框架UniME,刷新MMEB训练榜纪录。它是两阶段框架,经文本判别知识蒸馏和困难负样本增强指令微调,在多任务达SOTA,项目已开源。
重生之我在AI时代当老板:让一群Agent互相PUA
MiniMax推出新Agent Mavis,可组建团队完成任务。其Agent Team分工明确,能解决单Agent在长程任务中的痛点,还将开源。此外,TokenPlan和Agent Plan合并,性价比提升。
Claude爆火研究漏引华人团队成果,已挨打立正道歉
Anthropic新论文研究Claude“情绪机制”,漏引华人团队Chenxi Wang去年10月论文。经沟通,A社已道歉并更新博客引用。华人团队论文首篇系统研究LLMs情绪机制,解答核心问题,成果显著。