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OpenAI 万字报告: 不要再卷Agent了~
OpenAI《How People Use ChatGPT》报告显示,73%的ChatGPT用途与工作无关,用户多将其用于实用建议、信息查询和写作。Asking对话占比及满意度更高,机会藏在人类惰性里。
Anthropic 自曝:内部是如何使用 AI 的
Anthropic发布报告,调查132名工程师、进行53场访谈并分析20万条Claude Code使用记录,探究AI对自身工作的改变。发现生产力提升、专业边界模糊,但也引发技能退化、同事互动减少等担忧。
AI 模拟消费者,预测购买意图准确率达 90%
PyMC Labs和高露洁棕榄团队研究发现,让大语言模型扮演消费者,用另一AI评分可90%准确预测购买意图,还提出SSR方法。虽有优势,但也面临质疑和局限,可增强市场调研。
DRAM技术发展综述:历史、技术路线图与未来展望
本文深入分析DRAM技术,追溯其历史,探讨当前格局与未来前景,比较其与SRAM优劣,考察中国主要DRAM企业发展历程并与国际同行对比,旨在提供对DRAM和SRAM生态系统的全面理解。
PyTorch之父闪电离职,AI半壁江山集体致敬!
PyTorch创始人之一Soumith Chintala官宣11月17日离职Meta,原因是不想一辈子搞PyTorch,且项目在他休假回来后无需他也运转良好。AI圈众多大牛纷纷送上祝福,他坚信PyTorch未来会更好。
汉字防AI作弊!甩英文、拉丁文十几条街
中科院等联合发布 Chronicles-OCR 基准测试,让 20 多个主流视觉大语言模型识别汉字演变史。结果显示,模型在古文字识别上表现糟糕,还存在靠认材质作弊情况,暴露了 AI 理解汉字的局限。
基于Spring AI Alibaba 的 DeepResearch 架构与实践
本文基于 SpringAI Alibaba Graph 构建 Java 版 DeepResearch 系统,实现信息搜集到报告生成的全自动流程。介绍系统能力、架构、核心功能节点及技术点,还阐述 RAG、搜索、MCP、报告生成等功能,给出使用、部署和社区参与方式。
Thin Harness, Fat Skills:AI工程架构的本质
文章介绍了AI工程架构本质,阐述Garry Tan倡导的智能体工程三原则,分析架构分层,包括Fat Skills、Fat Code和Thin Harness层,还通过案例展示技能文件进化特性,提及社区讨论、边界迁移和工程纪律价值。
华南理工开源小智AI硬件后端服务,支持MCP。
华南理工大学刘思源教授团队研发开源后端服务项目 xiaozhi-esp32-server,基于人机共生智能理论,为 xiaozhi-esp32 硬件提供支持,采用多语言实现,支持 MCP 接入等功能,适配多配置方案。
The Batch: 861 | 拥有AI朋友的人感受更差
斯坦福和卡内基梅隆大学研究人员调查1131名Character.AI用户,分析其使用行为与心理健康相关性。发现依赖聊天机器人陪伴与较低幸福感相关,但未确认因果关系,开发者应关注产品负面影响。