「多Agent协作」共找到 6325 篇相关文章
CVPR 2025 多模态大一统:斯坦福 x 复旦提出符号主义建模生成式任务
来自多机构研究团队提出基于符号化表征的生成任务描述框架,将符号化思维引入生成任务建模。实验证明,该框架在跨模态生成任务中表现出色,为推进生成式人工智能能力提供了成本效益高且可扩展的基础。
Cursor迎来史诗级更新,关于Cursor 1.0.0版本,这里有你需要知道的一切!
2025年6月5日,上线2年的Cursor迎来首个正式版1.0.0。此次更新功能多且关键,如上线代码审查工具Bugbot、全面开放后台代理功能等,虽提升了开发效率,但部分功能有使用成本,对新手不太友好。
一张俯视图,竟然能生成完整3D小镇?
获取高质量3D场景成本高、耗时长,现有3D生成模型扩展到完整场景生成时问题多。加州大学提出无需训练的3DTown框架,能从单张俯视图合成真实连贯3D场景,虽有挑战但表现优于基线方法。
狂涨10.3K star!最近爆火的微信记录训练专属数字分身,支持语音克隆,绝了!
在AI大模型时代,大家想让模型更个性化。最近GitHub爆火的开源项目`WeClone`,用微信聊天记录训练专属AI打造数字分身,还能语音克隆。它全链路覆盖、支持多模型,有隐私保护等特色,操作也有介绍。
一个记忆库,N 个 AI 助手用!mem0 OpenMemory MCP 打通 Cursor/Claude/Windsurf ~
OpenMemory MCP是本地运行的共享记忆系统,基于MCP协议,让多个AI工具共享上下文记忆。它通吃主流MCP客户端,提供标准API,数据私密,有可视化面板且一键安装。官方列举应用场景,虽扩展性待考,但方向值得关注。
Meta新模型逼平Fable 5,小扎:开源且便宜到你懒得算账
Meta推出新模型Muse Spark 1.3,在Artificial Analysis榜单中与Fable 5打平手。小扎称其在Coding和Agent工作有大幅提升,还便宜。网友实测它真能肝、真能省,Meta团队核心研究员也透露背后改动。
Facet-0:NTU王子为团队让机器人在精密装配中「看得懂、插得准、出错能恢复」
新加坡南洋理工大学PINE Lab团队研发Facet - 0机器人基础模型,用于精密装配。它在五项计算机装配任务中平均成功率达82%,能让机器人理解接触状态、判断对错并改进。通过多阶段训练,降低人工干预率,提高失败恢复率。
当 AI 开始重写负载,数据库该如何重新设计?
AI正改写数据库命题,新数据对象进入生产链路,AI Agent带来更复杂任务链路。在腾讯云数据库DBTalk上,三位研究员从不同方向探讨当负载被AI改写,数据库该如何重新设计,包括内核优化、资源管理和测试测评等方面。
2026世界机器人大会落幕,谁在物理AI赛道抢跑?
2026世界机器人大会落幕,具身智能从‘表演特技’转向‘实景作业’。物理AI世界正快速到来,但机器人量产尚需时日,AI汽车或率先实现人机深度协作,AIVA汽车以‘AI定义汽车’理念打造鲜活生命体,与火山引擎深度合作。
用 Astra+Codex 干掉 CUDA!奥特曼9个月AI造芯反杀英伟达 GB300
北京时间昨日凌晨,OpenAI 公布自研推理芯片 Jalapeño 实测结果,其在多指标挑落英伟达 GB300。OpenAI 用 GPT - 6 和加强版 Codex 造芯,9 个月完成硬件设计优化,3 个月搞定软件栈,威胁英伟达 CUDA 根基。