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文章是对 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑的访谈。他认为强化学习是 AGI 关键解法,Multi Agent 适合形式化数学。还探讨了 DeepSeek Prover 进展、数学与 AGI 关系、评测基准等,指出未来有全才模型和自主 Agent 出现。

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AI狂飙100天,中国力量突起!顶流视频号10分钟看尽全球最强杀招

2025年开年,全球AI版图重绘,从中国DeepSeek开源风暴到OpenAI闭源反击,双方在算力、模型等层面激烈碰撞。各月双方均有新动作,4月AI迈入全民普及,新智元联合视频号推出活动助掌握科技风向。

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200K上下文突破:AI编程新星Augment崛起

AI编程新星Augment以65.4%的SWE - bench评分登顶榜首,估值超128亿美元。它能理解海量代码上下文,支持多环境集成。但新式AI编程工具存在安全风险,如Agent Memory恶意攻击等,文中给出应对建议。

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不换GPU,性能飙升2.8倍!英伟达用软件暴打摩尔定律

2026年1月8日,英伟达官网披露,基于Blackwell架构的推理软件栈升级,让混合专家模型(MoE)推理效率迎「阶跃式」突破,单GPU吞吐飙升2.8倍,显著降低推理成本。其通过软件针对性升级发挥硬件潜力,还进行多项优化。

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Google 发布 142 页年度DORA 报告:90% 开发者每天花 2 小时使用AI,比去年增长14%

Google发布142页年度DORA报告,显示90%开发者每天花2小时用AI,比去年增14%。开发者对AI代码信任谨慎,看法分化,速度提升比质量改善明显。报告还分析团队类型、采用时间等,指出技术限制和就业现状。

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眼馋苹果刚发布的液态玻璃效果?藏师傅教你提示词一键实现

苹果 WWDC2025 发布的液态玻璃效果引关注,虽卡片中心可读性差,但预计会被广泛使用。藏师傅探索出将其融入网页生成的提示词,介绍了在不同模型上的效果及提示词内容和使用注意事项。

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Scaling时代终结了,Ilya Sutskever刚刚宣布

Ilya Sutskever 在访谈中称「Scaling 时代已终结」,指出当前模型存在能力参差不齐、泛化不足的问题。他认为人类情绪类似价值函数,人类学习效率高。未来 AI 发展将进入研究时代,他还分享了 SSI 战略及对 AI 对齐等问题的看法。

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LeCun在Meta的最后一篇论文

LeCun于11月11日提交最新论文《LeJEPA:无需启发式的可证明且可扩展的自监督学习》,当天其离职Meta消息曝光。论文提出LeJEPA自监督学习方法,解决表示崩溃问题,还回顾了JEPA架构发展,虽毁誉参半,但LeCun将继续推进世界模型工作。

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OpenAI最新技术报告:GPT-4o变谄媚的原因万万没想到

OpenAI发布技术报告解释GPT-4o更新后“变谄媚”原因,是强化学习及用户记忆等因素共同导致。还分享了上线前未发现问题的缘由及后续改进流程的多方面举措,同时提到对用系统提示词控制模型行为存疑。

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安卓开发被Vibe Coding接管了?谷歌把搓App门槛彻底打下来,一周搓出25万个

谷歌近期状况不佳,不过 Google AI Studio 上线免费生成原生 Android App 功能挽回颜面。上线一周多创建超 25 万个 App,99% 以上用户此前未做过安卓开发,无需代码就能开发,还支持 Remix。实测显示效果不错。

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