「善意的混乱」共找到 10742 篇相关文章
不用人类手写训练框架了!AI自己写代码,训出1B端侧「小钢炮」
5月25日,面壁开源端侧文本基座大模型MiniCPM5 - 1B,主打低成本部署等。它由AI编写的ForgeTrain框架参与预训练,效果与英伟达Megatron对齐且速度快10%。该模型在榜单表现优,应用边界广,部署门槛低。
多模态长文本理解测评首发:46款模型无一攻克128K难关
香港科大等研究者联合提出MMLongBench,用于评估多模态模型长文本理解能力。它覆盖5大类型任务的16个数据集,对46个模型测试显示,闭源和开源模型在长上下文任务均面临挑战,OCR和跨模态检索能力是瓶颈。
Redis之父宣布“Redis再次开源”!网友:骗我一次,算你狠;骗我两次,是我蠢
Redis公司将Redis重新拉回开源阵营,自Redis 8开始增加AGPLv3许可选项。此举源于之前许可引发社区不满,此次重新开源虽受关注,但部分开发者仍存疑虑,同时还介绍了相关许可证区别及社区对此事的讨论。
离开OpenAI和Google后,两位大模型核心负责人决定卷下一代架构
曾是OpenAI的「强化学习最大主义者」Jerry Tworek,与谷歌Gemini预训练负责人Rohan Anil,共同创办Core Automation。他们探讨当前AI路线问题,认为下一代架构要能持续学习,还计划打造自动化AI实验室。
DeepSeek陈德里开发自动研究Skill,写一篇论文人类只动脑2小时
DeepSeek研究员陈德里用自己开发的技能DeliAutoResearch等完成研究综述论文。论文提出自动研究智能体L1–L5自主度分类体系,对比四大架构模式,分析17个主流系统,还提出六大开放问题。
后训练中的RL已死?MIT新算法挑战传统后训练思维,谢赛宁转发
MIT研究人员提出RandOpt新算法,挑战传统后训练思维。该算法通过随机扰动和集成突破限制,在多任务中表现出色,揭示了预训练模型权重空间的“神经丛林”现象,引发AI社区关注。
图灵巨头反水!ICML新规血洗学术圈,学术散户只能「裸奔」
2025年NeurIPS投稿量大增致评审系统危机,ICML 2026推出作者自评级新政。图灵奖得主Bengio支持,认为可利用‘偏见’降噪。但该机制对只投一篇论文的‘学术散户’不利,或奖励‘灌水’。
沉默的进化:LatentMAS 如何通过“潜意识通信”重塑多智能体协作?
这是对多智能体协作领域突破性研究的深度解读。论文提出LatentMAS框架,让智能体直接交换“思维向量”,实现“机器心灵感应”,在性能、速度和Token消耗上全方位碾压传统文本交互模式。
2位斯坦福顶流博士,携手具身创业
具身智能领域影响力最大的两位博士赵子豪与迟宬联合创办机器人公司Sunday,将于11月19日发布产品。公司信息神秘,技术走全栈路线,两位创始人技术强、人脉广,且获风投支持。
对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来
量子位对话逐际动力创始人张巍,他表示人形机器人本体硬件制造容易,难点在大脑和小脑AI化能力。逐际动力要做技术平台,降低开发门槛,目标是让天下没有难落地的机器人。