「深度学习模型训练」共找到 8744 篇相关文章
规范驱动开发:让架构变得可执行
文章介绍规范驱动开发(SDD),它是软件架构重大转变,以可执行规范为核心,构建五层执行模型,反转传统架构关系,强调漂移检测,明确人机分工,具备五项核心能力,但采用时也面临多种权衡。
不上云、不租卡,如何优雅地在本地微调Qwen-VL-30B?
文章指出企业训练多模态助手,30B 参数的开源多模态模型如 Qwen-VL-30B 是不错选择,但多模态场景下显存需求大。联想 ThinkStation PGX 解决了显存难题,还介绍其性能、优势、适用场景及服务等。
“别再碰我代码!”明星AI工具成瘟神,用户怒斥:一周七千块,修不好bug还删我关键文件!
AI编程服务提供商Replit推出新一代AI编程助手Agent 3,CEO称其为软件“自动驾驶时刻”。但用户反馈它修不好bug还删关键文件,成本也高,Replit回应强调“模型栖息地”和“事务性”机制重要性。
AI胡说八道这事,终于有人管了?
AI大模型幻觉问题棘手,GPT - 5幻觉率降低。苏黎世联邦理工学院和MATS研究提出低成本、可扩展检测法,精准识别实体级幻觉,分类器超现有基准,还能识别逻辑错误,团队已公开数据集。
Claude Code之父最新访谈揭秘:Claude Code 迭代靠的是直觉「附个人独家使用秘笈」
Claude Code项目负责人Boris Cherny在访谈中揭秘其迭代靠‘直觉系统’,探讨智能体编程实用化、模型演进等。他还谈及软件工程师未来工作转变,给出使用Claude Code秘笈,强调基础与创造力重要性。
12.4K 标星!开源AI编程神器 Dyad,v0、Bolt的开源平替!
AI 编程领域的 v0、Lovable、Bolt 等平台虽降低开发门槛,但有联网、隐私等问题。开源项目 Dyad 可作其替代方案,支持本地运行、多模型,能与 IDE 等集成,已获 12.4K 标星。
GPT-5 放弃追求智能上限了?
GPT-5发布,虽借OpenAI名气获流量,但AI科技评论认为其结果令人失望。它推销转向任务性能提升,非基础大模型能力突破。虽成果出色,但也引发对AGI发展的反思,还面临诸多难题。
被知乎文化所感染的第 1947 天
作者分享在知乎 1947 天的经历,受邀参加知乎第十一届新知青年大会。大会 AI 含量高,探讨多,如具身智能、模型发展方向等;社区味浓,形式多样氛围好;还对年轻人友好,鼓励表达畅想。
OpenAI首席研究员Mark Chen长访谈:小扎亲手端汤来公司挖人,气得我们端着汤去了Meta
OpenAI首席研究官Mark Chen在访谈中爆料Meta抢人大战升级成送汤大战,还谈到OpenAI核心研究团队规模、应对Gemini 3策略等。他认为OpenAI本质是研究公司,有信心在预训练和模型性能上超越对手,还提及OpenAI for Science等计划。
DeepSeek睁开眼了!Opus-4.8的性能,1000张图不到20美分
DeepSeek首个多模态视觉模型deepseek-v4-flash-vision-exp上线DeepSeek API平台。文本能力与V4-Flash持平,多模态Agent能力逼近Opus-4.8,分析1000张图成本不到20美分,还上线免费Files API。