「多任务学习」共找到 6233 篇相关文章
3D高斯泼溅,可输入视图量高达500!推理速度提升3倍,内存少80%
ZPressor能高效压缩3D高斯泼溅(3DGS)模型的多视图输入,解决其在处理密集视图时的性能瓶颈。它基于信息瓶颈原理,分三步压缩信息,降低内存占用和推理时间,提升3DGS在高视图输入下的性能。
DGM:首个可通过重写自己的代码来实现进化的AI Agent
Sakana AI发布Darwin Gödel Machine(DGM),可通过重写代码自我进化,突破了当前AI Agent智能固定的局限。它在多测试中表现出色,能力具通用性,但也有潜在风险和局限,团队已开源并提出未来研究方向。
GPT-4V仅达Level-2?全球首个多模态通才段位排行榜发布,General-Level打造多模态通用AI评测新范式
General-Level团队提出全新评测框架General-Level和数据集General-Bench,构建超大规模评测基准和多模态通才模型排行榜。其用五级段位体系衡量模型通才能力,General-Bench覆盖多模态任务,排行榜分多层次榜单,目前各模型段位差异大,Level-5空缺。
ICML 2025放榜!接收率26.9%,高分被拒,低分录用惹争议
第42届国际机器学习大会(ICML)2025放榜,接收率26.9%。文章汇总了被接收的优秀论文如MARS、ShadowKV等,以及有争议的论文,一些高分被拒、低分录用,评审存在矛盾与粗心问题,欢迎读者在评论区讨论。
突发!Anthropic宣布Fable 5.1仅用一条提示词突破粒子物理“九圈”难题
本文报道Anthropic团队用搭载Fable 5.1的Claude Science平台,仅靠一句提示词,让AI自主完成粒子物理领域卡壳多年的N=4超杨-米尔斯理论九圈散射振幅计算,结果经原纪录保持者验证正确,总成本仅千余美元,展现了AI在科研领域的突破能力。
macOS Harness:AI 自己写代码,操作你的整台 Mac
macOS Harness 是 browser - use 团队开源项目,目标是让 LLM 用持久化 Python 进程完成 Mac 上几乎所有任务。它仅提供六个原始操作,模型用其操作应用,还能在运行中补全缺失部分。项目有诸多优势,目前仅支持 macOS。
杀疯了!单卡4090跑通全量微调,面壁1B级多模态性能怪兽硬刚大厂
面壁智能推出MiniCPM-V 4.6,参数约1B,性能和推理效率出色。它在多模态任务综合能力、推理速度上领先竞品,靠ViT架构改造和4倍/16倍混合视觉Token压缩实现创新,有工业验证,对开发者和普通用户意义大。
1美元买10颗星?顶会曝出GitHub假星灰产,热门仓库或藏木马
ICSE顶会论文曝出GitHub上600万颗星可能是刷出来的,大量“热门项目”或为恶意软件仓库。研究团队来自多所高校和公司,公开了检测方法和源码。刷星短期有用,长期是负资产,还可能藏木马,研究团队给出治理建议。
马斯克说漏嘴了!Claude Opus参数5T,Sonnet 1T
马斯克发帖透露xAI的Colossus 2超算训练模型情况,还回应网友时“手滑”泄露Claude的Sonnet 1T、Opus 5T参数。此外,文章梳理网友对Claude各版本参数的推测,也提到Anthropic未发布模型Claude Mythos。
AI5芯片搞定,马斯克的纯自研超算Dojo 3又回来了
马斯克宣布AI5芯片设计进展顺利,特斯拉将重启Dojo 3工作。Dojo项目定位为面向机器学习训练的超算,此前曾暂停。如今Dojo 3将集成AI5或AI6芯片,有望助力特斯拉摆脱对英伟达依赖,自建算力体系。