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“边说边思考”，Mini-Omni-Reasoner 开创实时语音推理新范式
Mini - Omni - Reasoner将推理能力引入大型语音模型，开创“边说边思考”范式，实现实时语音推理与交互。推出Spoken - Math - Problems - 3M数据集，经四阶段生成流程构建。训练采用分阶段策略，性能超基础模型。
LLM-based Reranker效果到底如何？一项关于SoTA模型的全面分析
在信息爆炸时代，重排序是信息检索系统核心。论文对22种重排序方法实证研究，构建无污染数据集FutureQueryEval。结果显示LLM重排序器泛化能力被高估，轻量级模型有优势，为研究和应用提供指南。
Claude Code团队谈产品哲学，自己是第一用户
Claude Code团队分享产品开发哲学与多智能体协作玩法。其迭代快，靠独特流程：成员用它原型化功能，经内部试用调整。用户使用偏好多样，SDK易用，团队鼓励做自己产品的第一用户。
喜当爹后，奥特曼自曝神经化学骤变！养娃能为人类做出更优AI决策
OpenAI CEO奥特曼喜当爹后称优先事项改变，神经化学有骤变。其决策能力曾受争议，现恰逢OpenAI推进“星际之门”计划，他还将AI发展比作看孩子成长，也提及行业或有泡沫。
从需求到研发全自动：如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师
本文介绍蚂蚁消金前端团队打造的Multi - Agent智能体平台“天工万象”。阐述其技术实践，对比多Agent与统一型Agent、ReAct范式与固定工作流优劣，还介绍专业智能体建设，分享开发中的思考与经验。
LLM的快速、慢速与工具增强思维模式综述
大型语言模型在不同任务中对推理策略需求差异大，策略选择不当会影响效率与可靠性。本文提出双重知识边界框架，梳理LLMs推理模式，将策略选择形式化，还分析了决策因素及策略选择机制。
The Batch: 866｜GPT-5 起飞遇乱流
OpenAI推出GPT - 5及其系列模型，涵盖多种类型，有新功能与性能提升。但发布中路由器故障等问题让用户失望。它在部分基准测试表现佳，不过抽象推理能力有不足，还回顾了发布历程。
从OpenAI回国的90后姚班博导，打造了国内首个开源Agent训练框架：从OpenAI团队解散与重组，看智能体十年沉淀
本文讲述90后姚班博导吴翼的经历。他曾在OpenAI参与多智能体研究，回国后投身学术与创业，打造国内首个开源Agent训练框架AReaL。他分享在OpenAI的经验，探讨创业、技术发展等问题。
AI 创业，小团队、第一天就出海，如何做到 500 万 ARR？
Super.com 创始人 Henry Shi 打造的「顶尖精益 AI Native 公司排行榜」，罗列 40 多家小团队、高营收初创公司。文章分析新上榜公司特点，介绍部分公司情况，还提及小团队靠 AI 全球化及新一代创始人心态变化。
刚刚，Claude 可以主动终止对话了……
Anthropic宣布给Claude Opus 4和4.1赋予主动终止对话能力，这是潜在AI福利探索工作一部分。因用户辱骂或提有害要求时Claude有类似“痛苦”反应，此功能极端情况才用，社区对此看法不一。