「大模型Agentic推理框架」共找到 9822 篇相关文章
大模型幻觉检测新方法:实时高亮不确定内容
来自苏黎世联邦理工学院等机构团队,开发流式幻觉检测器,能在生成过程中即时标记幻觉实体。核心是识别具体“实体”是否虚构,实验表现出色,团队已将数据集和代码开源,有局限但应用前景好。
大型语言模型正在掏空和填满你的钱包
人工智能改变赚钱和花钱方式,生成式AI每年或为全球经济增2.6 - 4.4万亿美元。文章介绍LLM在多领域应用,如客服降成本、内容创作提效率等,企业应积极拥抱技术革命。
2025CSDI:大模型引领智能研发与IT组织变革
文章指出AI发展将推动私有知识价值增大,其应用成战略重点。如DeepSeek打破行业固有观念,引领变革。未来智能时代经济源于智能体,AI重构企业生产力,2025CSDI峰会将探讨相关场景应用。
别听模型厂商的,Prompt 不是功能,是 bug
风险投资Conviction创始人Sarah Guo分享2025年AI创业观察,指出从用户体验看,prompt是缺陷非功能;传统低技术行业正快速拥抱AI;还分析了AI能力进展、应用案例及投资机会等。
AI编程到底有没有护城河?RL+Agent重塑代码世界!
作者作为cursor重度用户和算法出身玩家,分享AI编程赛道技术内幕。探讨AI编程视角下RL的难题,介绍AI编程体验进化要素,还聊了cursor 1.0更新,最后指出AI编程工具发展趋势。
为什么今天造大模型的人,一半在学物理
文章指出在AI前沿,不少定义方向的人出身物理。物理训练赋予的品味与做AI的方法论高度重合,体现在统计力学与神经网络、对普适规律的信仰等方面,还提到Scaling Laws最能体现这种品味。
Helidon 引入 Agent 能力,Java 框架开始内建 AI 编排
Oracle 发布 Helidon 4.4.0 版本,对齐 OpenJDK 发布节奏,纳入 Java Verified Portfolio。引入新核心能力、Helidon JSON 库,还增强与 LangChain4j 集成,支持智能体编排。
OpenClaw 走红背后:Agent、AI Coding 与团队协作的新问题
InfoQ《极客有约》X QCon 直播栏目邀请专家探讨 OpenClaw 爆火、使用体验等问题。指出它并非低门槛产品,AI Coding 核心问题是不稳定与不可控,还讨论了团队落地方式及未来 AI Coding 可能的拐点。
用超图撕开知识边界:16万节点无师自通搞Agentic科研
传统知识图谱只能用三元组描述世界,难以应对真实科学场景里的多体交互。作者提出将文献里n元关系存成超图超边,让LLM在多智能体框架里‘沿着超边走路’,并构建了超图进行实验,实现可验证的科学发现。
谈一谈TP推理场景下MoE Group GEMM的优化思路
作者在使用H20测试SGLang CUTLASS MoE时,发现其在中小Batch Size场景下性能不佳。为此设计Expert Specialization方案,启动多个不同配置Kernel,依Expert计算特性选合适的。还介绍了该方案在H20和Hx00上的实现细节及性能测试结果。