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硅谷顶级团队闭门会,让Agent活下来的共识,95%的AI Agent都死了
旧金山AI技术大会上,企业大佬指出95%的AI Agent在生产环境中失败,活下来的5%符合5个共识,包括做好上下文选择系统、重视安全权限与用户信任、将记忆作为架构决策、多模型编排及合理运用对话与GUI等,还提及被低估的方向。
你的扫描全能王,作价217亿冲刺港股IPO
扫描全能王母公司合合信息拟作价217亿赴港IPO,冲刺“A+H”双重上市。其C端有扫描全能王等产品,B端有TextIn等产品。合合以文本智能技术为核心,打造三大技术平台,C端靠付费订阅、B端卖产品模块盈利。
Meta「分割一切」进入3D时代!图像分割结果直出3D,有遮挡也能复原
Meta MSL实验室发布三维重建模型SAM 3D,其家族的两个新模型能将2D图像转为3D重建模型,性能优异。同时,此前投稿ICLR 2026的SAM 3也亮相,可克服传统模型局限,在多项任务中刷新SOTA。
AI眼镜:又怕小米做,又怕小米不做
过去一年AI眼镜产品密集落地,小米和Rokid跻身全球出货量前三。市场处于“又怕小米做,又怕小米不做”的微妙氛围,大厂试水但未全力投入,给中小厂商留下建立技术壁垒的窗口期,显示技术或成首个分水岭。
80%代码由Claude合并,Anthropic内部人员点破Agent真相:「Close the Loop」
Anthropic团队研究产品经理Theo演讲指出,Claude已深入其工程流程,超80%代码由它合并。模型角色转变,能力提升,失败率下降。开发者应升级研发战术,如刷新评估基准、精简“脚手架”、闭环设计。
Karpathy 教它的 nanochat 数单词里有几个“r”
Andrej Karpathy 教超小型语言模型 nanochat d32 数单词里字母 r 的数量,创建 SpellingBee 合成任务微调模型,虽像填鸭式教学但有效,不过小模型上下文处理能力有限。
4B参数实现理解、推理、生成、编辑一体化!InternVL-U重磅开源
上海人工智能实验室联合多所高校开源多模态一体化模型 InternVL-U,仅 4B 参数,突破现有统一多模态模型瓶颈,在复杂场景超越 14B 级模型,已全面开源,提供推理代码等。
TileLang深入详解-第一章-GPU 体系结构复习
作者借长假学习 TileLang 并撰写此文,先复习 GPU 体系结构,包括计算与线程组织、存储层次、专用指令单元,接着介绍核心性能模型与优化原理,最后给出基于 TileLang 的基准测试实践。
刚刚,全球AI生图新王诞生!腾讯混元图像3.0登顶了
LMArena竞技场发布文生图榜单,腾讯混元图像3.0夺冠,超越谷歌、字节和OpenAI等模型。它是原生多模态模型,语义理解强,核心技术独特,经多阶段训练,效果能与顶尖模型媲美。
给 AI 建「流水线」,九章云极看清了什么?
AI产业竞争重心转变,当前缺智能生产度量基础设施。九章云极6月17日发布“AI工厂”战略及智算云3.0,构建从算力到智能的工程体系,试图填补空白,让智能生产可计量。