「AI视觉生成」共找到 11073 篇相关文章
35B参数科学性能比肩万亿参数模型,『书生』科学大模型Intern-S2-Preview开源
5月15日上海AI实验室开源新一代大模型预览版Intern - S2 - Preview,尺寸小、科学能力强,在多方面有突破。其深化与昇腾算力生态协同,探索‘通专融合’,科学及智能体能力升级,还优化训推效率。
Mintlify 做的开发者文档,如何成为 Coding Agent 生产和消费的第一波内容?
Mintlify 是 AI-native 开发者文档工具,抓住“文档读者从人类扩展到 agent”的变化,提供美观文档站和 agent 友好功能。今年 4 月完成 4500 万美元 B 轮融资,但面临竞争,优势或被稀释。
arXiv开始拒收综述论文了?「论文DDoS」这事,这篇NeurIPS论文早有讨论
近日,arXiv宣布拒收未通过同行评审的综述和立场性文章,危机源于生成式AI与大模型。上海交大团队中稿NeurIPS的论文,精准预见此危机,提出“综述论文DDoS攻击”概念,还给出应对策略。
开源即爆火!英伟达重磅推出OmniVinci全模态大模型
英伟达在华盛顿GTC大会开源OmniVinci全模态大语言模型,实现视觉、音频、语言统一理解。它性能超竞品,架构有创新,数据引擎庞大。实验有重要洞察,在多场景表现佳,代表全新AI范式。
The Batch:836 | 基准测试成本攀升
独立AI测试实验室披露评估推理模型成本上升。这些模型生成“思维链”提升输出质量,但计算需求增加,成本上升使资源有限组织难复现结果,且新模型定价、按需分配推理token也让成本更复杂。
抢先体验GenFlow2.0:未来多Agent协作的理想形态
作者在百度邀测会抢先体验Genflow 2.0,用其解决小学教改信息查询问题,还让它生成创意图片。它得益于“沧舟OS”,有流畅、并发且跨模态能力,架构全自研,测试版亮点多,值得期待8月正式上线。
腾讯版Claude Design来了:多人实时同屏审设计稿,一键转代码直通IDE
腾讯公测AI设计智能体平台Ardot,有一句话生成可编辑UI设计稿、Figma文件零成本导入、一键转代码直通IDE、多人在线评审等功能。它能提升前期出稿效率,支持局部精准微调,适配主流IDE。
CVPR 2026 | 给扩散模型装上「物理引擎」: 北大彭宇新团队提出NS-Diff,使扩散模型学会流体与刚体力学
北大彭宇新团队提出 NS - Diff,将物理约束与强化学习结合,解决视频生成物理失真问题。它通过多模块提升视频物理真实感,实验表明在多数据集上超现有方法,降低物理运动误差。
Sora 2瑟瑟发抖!通义万相2.5放大招:一句话出1080P电影,音画精准同步
云栖大会上通义万相2.5系列模型亮相,包含四大模型,视频生成模型实现音画同步突破,降低电影级视频创作门槛。它创作能力全方位升级,支持多种模态输入,采用原生多模态架构。
让Skill“有图可依”:openJiuwen首发多模态Skill范式Skill-Omni
openJiuwen社区发布业界最早工程化落地的多模态Skill范式Skill-Omni,让Agent经验从‘读得懂’升级为‘看得见’。它能将网页和视频视觉知识沉淀为多模态Skill,还介绍了生成及读取方式和适用任务。