「善意的混乱」共找到 10742 篇相关文章
AI 写代码老出错?Code Rabbit 来给 Cursor 当“纠错教练”,边写边改。
Cursor的AI Agent写代码虽强但易出错,Code Rabbit可当“纠错教练”。它本用于审查GitHub PR和commit,现推出VS Code、Cursor等插件,能分析代码改动、提建议,与Cursor配合可减少bug。
deepseek-V4算法工程技术深入浅出
文章围绕deepseek V4技术报告展开,指出当前大模型训练不充分,介绍了算法层面如混合注意力机制、模型结构优化、优化器等,工程层面如细粒度专家并行、算子内核开发等,以及后训练的范式转变和领域专家网络蒸馏等内容。
OpenAI偷装Anthropic Skills实锤,ChatGPT、Codex已植入!开发者实测11分钟造PDF:比MCP强!
近日开发者发现 OpenAI 悄悄支持了 Claude 构建的 Agent Skills 机制,内置 excel、word 和 pdf 等技能。其实现理念与 Anthropic 相似,且 Skills 支持功能已落地 ChatGPT 和 Codex。业内对 Skills 看法不一,但它为智能体发展带来新方向。
编程进入「对讲机」时代!Claude抢发语音写代码,转录Token全免费
Anthropic给Claude Code加语音模式,输入 /voice,长按空格说话即可输入,转录Token全免。OpenAI的Codex也更新类似功能。语音编程在Debug、架构讨论等场景好用,但识别变量名等仍有短板,未来编程将多模态。
1052篇文献!上海AI Lab发布科学LLM综述:从数据基础到Agent前沿
上海AI Lab主导,25家研究机构共同梳理270+训练集、190+评测集,提出科学数据分层框架与智能体闭环科研新范式。还介绍了模型演进、数据情况、评估基准等,指出数据缺陷并展望走向科学家智能体的三步。
大模型推理加速全链路:内存管理、编译优化、量化与并行策略
本文整理自金煜阳博士在QCon大会分享。介绍大模型推理挑战,如规模增大、架构复杂。阐述算子优化、内存管理、量化、异构调度和并行优化方法,还介绍开源推理引擎赤兔在国产芯片的实践成果。
大厂AI抢人大战,从实习生开始
全球AI人才争夺激烈,国内头部厂给实习生开出高薪,但多数实习生做的工作与核心技术差距大。京东开源模型JoyAI-Image-Edit,4位实习生深度参与研发。京东探院权责、资源、氛围好,还允许失败、支持发论文。
股价暴涨32%!GLM-5登顶全球开源第一,25分钟一镜到底搓出完整系统
2026年初,智谱GLM - 5上线,它是全球首个在系统级工程能力上与硅谷巨头正面竞争的开源模型,发布后智谱股价暴涨32%。它能力惊艳,能完成复杂项目,成本可控,还适配国产算力。
3.5k星星!用AI推演、预测未来,这个开源多体智能引擎做到了。
文章介绍开源多体智能引擎MiroFish,它是基于多智能体技术的AI预测引擎。用户提供种子文件、下达指令,它能构建数字沙盘,让AI智能体互动演化,可用于企业公关等场景,还给出推演流程。
沈向洋解读AI演进五大维度!IDEA研究院发布“万物可抓取”模型,GPU渲染器打破国外垄断
沈向洋分享梳理智能演进的五个维度,包括算法范式、智能载体等,指出机会不仅来自技术本身。此外,IDEA研究院还发布“万物可抓取”DINO - X Grasp模型、MoonBit编程语言、GPU渲染器Smart等创新成果。