「上下文环流」共找到 654 篇相关文章
ChatGPT语音杀入桌面!你负责动嘴,一群AI负责干活
近日OpenAI将ChatGPT语音功能正式引入桌面版,其底层是新一代语音模型GPT - Live。大佬们看好语音输入,因其能高带宽传递上下文。该功能不仅能闲聊,还可调度智能体,OpenAI想让ChatGPT成AI工作操作系统。
姚顺雨Agent能力交卷!腾讯混元Hy3把元宝练成了打工人
腾讯混元Hy3正式版发布,总参数295B、激活参数21B,最大支持256K上下文。它是快慢思考融合的MoE模型,重点提升Coding和Agent能力。其加持下,元宝大升级,能完成办公、生活等多场景任务。
DeepSeek不惜代价保住它!V4关键特性被挖出来了
DeepSeek V4技术报告被深挖,为保留核心设计「batch invariance」不惜代价。该设计能保证线上推理稳定、各环节对齐,是复杂上下文系统底座,但会牺牲GPU利用率等,换来训练等多阶段可复现和稳定度。
一种可以减少 CI 回归测试套件规模的更佳方案
作者作为测试架构师,认为减少CI回归测试套件规模理论诱人但实践常失望。介绍有效处理大型测试套件的方案,如随机趋势分析、多上下文模式匹配等,还谈及无门控测试等优势,能助力管理测试集。
SGLang Hierarchical Sparse Attention 技术深度解析
阿里云等团队推出面向 Sparse Attention 的分层稀疏化框架,介绍其架构、机制与实践。此框架破解了长上下文推理时的计算与容量瓶颈,以 DeepSeek DSA 集成测试,使推理性能大幅提升,目前项目处于开发阶段。
双“雷”暴击!Trae 被曝资源黑洞、Claude背刺超级付费党,开发者们被“刀”惨了
主打“自动化执行、多模型调用、上下文记忆”的AI编程应用大热,但也出现运行卡顿等问题。Trae被曝过度消耗资源,Claude Code对付费用户增加调用限制,凸显AI产品资源问题及厂商成本管控困境。
李志飞:1 个人、2 天做出 AI 时代的「飞书」,真正的 Founder Mode
出门问问创始人李志飞在「TicNote」发布会上分享「一人公司」实验。他用AI编程工具2天做出AI时代“飞书”原型,还谈了使用AI编程问题、对智能和Agent思考等,重新找回AGI信仰。
5.1K Star!Codebuff 把整个 AI 编程团队装进你的终端!
Codebuff是开源AI编程助手,获超5.1k stars。其多智能体架构让不同智能体分工协作,理解代码上下文更好、编辑更准。官方测试中完成率61%,超Claude Code。它免费且上手简单,还能创建自定义智能体。
AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"
文章反思‘知识库+Prompt工程+工具调用’轻量级Agent构建模式局限,指出其难应对知识质量、语义理解与规模化维护挑战。提出从‘Prompt驱动’到‘上下文工程’、从‘搭积木组装’到‘全链路闭环’的范式跃迁,并介绍MktAI知识体系建设。
后生可畏!何恺明团队新成果发布,共一清华姚班大二在读
何恺明团队继5月提出MeanFlow (MF) 后,近日推出改进版Improved MeanFlow (iMF),解决了原始MF三大核心问题。它重构预测函数,还实现灵活的无分类器指导和高效的上下文内条件作用架构,提升了实用性和效率。