「任务感知能力」共找到 4751 篇相关文章
性能提升84%-166%!L-Zero仅靠强化学习解锁大模型探索世界的能力 | 已开源
招商局狮子山人工智能实验室团队用RLVR让模型“自学”,构建L0系统,含NB - Agent框架和端到端强化学习训练流程,开源相关内容。测试显示L0显著提升模型性能,展现强大泛化能力。
对话MossCode:估值1亿美金的AI运动手表,想给用户构建一套「个人运动能力Context」
AI智能运动穿戴赛道正火,MossCode获数千万元天使轮融资,估值达一亿美元。其创始团队背景强大,想打破运动行业「苦难叙事」,用AI理解个体差异,为用户打造更贴合需求的运动手表。
GPT-5.2果然反超谷歌Gemini 3 Pro!北大数院校友核心贡献
OpenAI在成立十周年推出GPT - 5.2,相比GPT - 5.1在多实用领域更强,视觉理解等能力提升。ARC - AGI测试中得分超谷歌Gemini 3 Pro。拆解其多方面能力,还介绍核心团队多为数学专业新面孔。
RL训练一层就够了!单层RL超越全参数训练,跨任务跨模型跨算法全部验证
明尼苏达大学、北大和亚马逊团队研究发现,RL收益集中在中间层,训练单层可超全参数训练。他们提出层贡献度指标,经多模型、算法、任务实验验证,还给出三种训练优化策略。
阿里通义的视觉RAG革命!VRAG-RL:基于强化学习的视觉感知RAG框架,性能飙升30%
阿里巴巴通义实验室推出VRAG - RL,融合视觉感知、多模态推理与强化学习,已在GitHub开源。它破解传统RAG处理视觉数据难题,通过创新机制提升性能,在多数据集表现出色,还将向更拟人化和低幻觉方向发展。
Seedance 2.5 专业创作实测:3D导演台、局部重改、角色库如何释放模型能力
Seedance 2.5升级,3D导演台自带图片生成白模功能、打通3D工作流;有片段重拍实用功能;小云雀升级角色资产能力。除素材增加,其更理解原视频创意逻辑,还有多模态参考等功能,降低创作门槛。
Anthropic宣布练出神话级模型:Claude Mythos,代码和黑客能力吊打opus4.6,不向公众开放!
Anthropic宣布Project Glasswing计划,因训练出超强模型Claude Mythos Preview。该模型代码和推理能力超opus 4.6,扫描主流软件发现数千零日漏洞。此模型不向公众开放,计划先在Claude Opus验证安全机制。
我拥有了超能力!Meta最牛文科生让3个AI互掐,竟造出1人技术部
Meta产品经理Zevi Arnovitz零技术基础,借助Cursor和Claude治愈代码恐惧。他分享经历,用管理团队方式管理AI,建立开发流,还让AI互审代码。AI正让普通人构建未来,职场需全能构建者。
谷歌 Cloud AI 总监 14 年血泪复盘:AI 时代工程师不可替代的 5 类能力,代码反而排在最后
谷歌 Cloud AI 总监 Addy Osmani 复盘 14 年谷歌职场,指出在大厂代码非决定工程师发展的关键,分享 21 条心得,如用户至上、携手求真等,助工程师少走弯路。
R-HORIZON:长程推理时代来临,复旦NLP&美团LongCat重磅发布LRMs能力边界探测新范式
复旦大学与美团LongCat Team联合推出R - HORIZON,它是首个系统性评估与增强LRMs长链推理能力的方法与基准。提出Query Composition方法构建评测基准和训练数据,评测发现主流模型长链推理性能断崖式下降,还分析出三大瓶颈,训练后模型性能双重提升。