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深度拆解 DeepSeek Harness 架构:AGI 的自进化,终于有了「后悔药」
8月13日,DeepSeek开放DeepSeek Harness v0.1开发者预览版,在Github获4.5万星。它提出“一切皆插件”概念,核心组件可插拔。还联合北大提出Cordis框架,解决组件插拔问题,但面临价格与组件膨胀挑战。
谷歌发布智能体Scaling Law:180组实验打破传统炼金术
谷歌新论文通过180组实验找到智能体的Scaling Law(定量扩展原则),在四个基准测试评估,推导预测模型,实验结果颠覆直觉,还量化阻碍因素,发现不同模型协作性格,为智能体部署决策提供支撑。
OpenAI深夜发布ChatGPT Study:免费AI家教,彻底颠覆传统教育
今天凌晨1点,OpenAI发布ChatGPT Study学习模式,面向教育领域,有交互式提示等四种方法,能解读难题思路,免费版也有此模式。其底层有自定义系统指令,特色功能实用,不少内测用户已用它解决学习难题。
巧妙!一个传统技术让国产视觉基础模型直接上大分
格灵深瞳的Glint - MVT视觉基础模型表现出色,线性探测准确率高于CLIP等,下游任务效果佳。其引入间隔Softmax损失函数,结合虚拟类别构造等优化方案提升性能,团队专注视觉研发,务实开放。
Karpathy投了一家AI记忆公司,撞名DeepSeek Engram记忆架构
新公司Engram完成9800万美元融资,投资人有Andrej Karpathy等。它想为AI构建能持续学习的“记忆层”,解决模型吸收组织内部知识问题,首个产品是面向Agent的API,已与多家合作。
首发Omni-Flow流式全模态架构,消费级显卡就能跑
面壁智能等联合发布MiniCPM-o 4.5技术报告,公开Omni-Flow流式全模态框架。该模型凭9B参数实现端到端全双工全模态,可在消费级显卡运行,还推出在线体验Demo等,性能表现佳,应用潜力大。
Kimi新架构让马斯克叹服!17岁高中生作者一战成名
17岁高中生陈广宇作为共同一作的论文提出Attention Residuals技术,将注意力机制“旋转90度”。该技术可让模型“回头看”,经Kimi Linear 48B大模型验证,训练效率提升25%,推理延迟增加不到2%。
黄仁勋CES放出大杀器:下一代Rubin架构推理成本降10倍
在CES 2026展上,英伟达黄仁勋介绍多项进展。下一代Rubin平台含六款芯片,推理成本降10倍;发布Alpamayo 1开源模型助力自动驾驶;还推出物理AI新模型等,携手伙伴展示机器人。
AI 代码审查再进化:AutoDev 多智能体协作架构深度解析
现代软件开发中,代码审查存在信息割裂、人工效率低等痛点。AutoDev 借助多智能体协作与信息聚合,实现从分析到修复的闭环智能流程,还构建多 Agent 协作体系,未来将集成更多能力。
视觉生成的另一条路:Infinity 自回归架构的原理与实践
本文整理自字节跳动韩剑在AICon 2025北京站的分享,以Infinity为例介绍自回归视觉生成原理,对比其与扩散模型,展示Infinity升级方案成果,它在高分辨率文本到图像任务能与扩散模型竞争。