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从日志学习到风洞验证:构建 GPU 集群的 AI Native 稳定性闭环

文章介绍了面向新引入GPU芯片稳定性验证的AI Native治理体系“算力风洞”。其通过厂商环境自动复刻等手段,将新芯片适配效率提升10倍以上。体系分认知、验证、进化三层,形成完整闭环,推动智算集群稳定性建设升级。

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中国团队一夜封神,AI出海「全球第一」!曾靠游戏狂赚10亿美金

在大模型竞争激烈的当下,中国出海团队SeaArt(海艺)用2.5年超越Midjourney等,成全球访问量第一的AI内容创作社区。它打造AI原生内容生态,SeaVerse开启全模态时代,还靠洞察用户、游戏基因等优势制胜。

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LLM的下一战:从狂卷数据到精算数据

大模型竞争核心正从比拼数据规模转向数据使用效率和风险管理。文章分享2025两篇论文,介绍高效训练和机器遗忘两赛道,前者有数据价值飞轮5大模块,后者提出三时段分类法、三层次遗忘及评价指标全景。

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企业级OpenClaw最强拍档来了!万亿参数的国产多模态大模型,刚刚开源发布

YuanLab.ai团队开源源Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型,是万亿级开源多模态大模型之一。它优化训练效率,在多任务表现突出,为企业Agent AI提供支撑,还提出新算法和训练策略,全面开源推动落地。

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8种LLM架构设计大比拼:从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2,究竟有啥不同

文章对比了8种LLM架构设计,如DeepSeek-V3、OLMo 2等。介绍各模型关键技术,像DeepSeek-V3的多头潜在注意力和混合专家架构,还分析不同设计对性能、效率的影响,助读者了解LLM架构差异。

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真机RL!最强VLA模型π*0.6来了,机器人在办公室开起咖啡厅

美国具身智能创业公司PI发布最新机器人基础模型π*0.6,新方法大幅提升具身智能成功率与处理效率。其开发的Recap方法从经验数据获训练信号,使模型能执行多项真实世界应用。

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半年研发、1周上线,1秒200行代码爆发?美团研发负责人:靠小团队奇袭,模型和工程能力突破是核心

6月10日美团推出首款AI Coding Agent产品NoCode。美团基础研发平台工程效率负责人程大同在访谈中解答诸多问题,如模型性能优化、产品竞争力、用户使用难点等,还提及产品未来规划和对行业发展的看法。

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全网苦等GPT-5,超级对齐团队遗作成重要线索,奥特曼发话「惊喜很多」

AI圈聚焦GPT - 5,相关爆料多但模型未现。奥特曼称有很多惊喜。GPT - 5疑似技术通用验证器源于OpenAI论文,或代表AI发展进入新的架构突破时代。此外,有博主用疑似GPT - 5创作,效果惊人。

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OpenAI重回巅峰:GPT‑5.5全球SOTA,碾压Opus 4.7

OpenAI发布GPT - 5.5,定位为‘为真实工作而生的新一代智能’。它在编码、科研、办公等多领域表现出色,能力重心转向‘自主完成任务’,在多项评估中成绩优异,还能加速生物医学研究,且Token效率大幅提升。

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蚂蚁出手VLA,就是开源超越Pi0.5的基座模型

当前具身智能落地面临泛化能力不足的挑战,蚂蚁灵波开源发布的基座模型 LingBot-VLA 带来突破。它基于大量真实世界数据预训练,在多项真机任务测试中超越 Pi0.5,且在架构、效率等方面有创新。

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