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构建能源领域的AI专家：一个多智能体框架的实践与思考
本文介绍阿里团队在能源领域构建多智能体框架的实践。因单智能体处理复杂任务有“注意力发散”问题，团队研发综合能源智能体平台，阐述框架搭建、各组件功能及设计考量，还分享思考与可优化点。
推特热议、AI 万亿美元新赛道，「上下文图谱」到底是什么？创业机会在哪？
文章围绕「上下文图谱」展开，探讨其定义、构建问题及创业机会。指出它是决策轨迹积累形成的结构，构建要解决双时钟等问题。大厂难以捕捉决策轨迹，初创公司有三条路可走，捕捉决策轨迹或成新万亿级平台。
The Batch: 848 | 走进沃尔玛的 AI 应用工厂
全球营收最高的零售商沃尔玛披露其云平台与模型无关的 AI 应用开发平台 Walmart Element 最新细节，介绍其工作原理、典型应用，还提及平台推出目的、原则及意义。
斯坦福教授直播训练535B大模型，模型训练背后的「黑箱」正在被打开？
斯坦福教授Percy Liang宣布由Marin开放实验室启动训练Marin 535B - A23B模型，全程公开。过去大模型训练像“黑箱”，此次尝试让训练可观察、可讨论、可协作，引发网友关注。
品味 + 工程思维：AI 时代最难被替代的两件事
AI 时代，最难被替代的是做选择的品味和把结果做稳的工程思维。语法可交 AI，但需有工程思维，它能让使用者把 AI 用好，避免错误和复杂度失控。文章介绍了培养工程思维的方法。
9.8K Star！谷歌开源神器 OSV-Scanner，一条命令扫出所有依赖漏洞！
文章介绍谷歌开源的轻量级命令行工具 OSV - Scanner，它能扫描项目依赖中的已知安全漏洞，连接项目依赖与 OSV.dev 数据库。支持多语言、多包管理器，有多种功能，可离线使用，还能提供修复建议和许可证扫描。
CMAME | 香港理工大学周原野、周恺等：面向清晰几何边界工程优化的拉格朗日拓扑物理信息神经网络
近年来物理信息神经网络引入拓扑优化领域，但结果边界弥散。本文提出“拉格朗日拓扑物理信息神经网络”框架，将显式可变形基础几何体嵌入可微分物理求解器，提升了优化结果的可制造性与精度。
Meta再推WorldGen，简单一句话，竟「盖」出50×50米一座城
Meta推出WorldGen，可根据文本提示生成可探索的3D世界。它融合多项技术，能生成50×50米完整纹理化场景，保持风格与几何一致。虽处于研究阶段，但成果可兼容主流游戏引擎，有降本增效潜力。
AutoDev CLI：打造 AI 生成的 AI Agent 质量保障与验证架构
文章介绍AutoDev CLI，它基于AutoDev MPP架构构建，旨在解决上一代AutoDev智能体测试难题。阐述其起步、迭代、演进、集成过程，实现从AI生成代码到验证、生成测试系统的转变，带来可验证、可演化、可移植的优势。
我用1分钟开发了个上线应用，有阿里Meoo谁还学编程啊
阿里新出AI开发工具Meoo（秒悟），全程无需写代码，通过说话提需求，1分钟就能生成可上线、可分享、可交互的完整应用。它内置阿里云全家桶，能自动完成云服务环境搭建、数据库配置等，还支持创意社区和多人协作。