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CJA | 北航罗明强教授团队:一种基于生成式人工智能的快速结构化飞行器概念设计方法

目前人工智能为飞机概念设计提供方案,但存在数据需求大等问题。北航罗明强教授团队提出基于LLMs的设计方案生成方法,开发原型系统,实验表明LLMS有相当设计能力,该方法可降成本、提效率。

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ICCV 2025 | RobustSplat: 解耦致密化与动态的抗瞬态3DGS三维重建

3DGS技术成研究热点,但现有方法在含动态物体场景建模精度不足。中山大学等研究者提出RobustSplat,有延迟高斯生长和尺度级联掩码引导两大核心设计,实验显示其在多指标上领先基线方法。

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6K星 Qwen围绕Web AI,打造Agent Search新生态

自Manus带火深度研究代理后,新兴方向面临多模态代理推理能力不足等问题。千问2025年推出系列工具完成web智能搜索生态闭合,本文分享WebWatcher训练及解决问题的方法。

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OpenAI:我们正朝着什么方向优化 ChatGPT?

OpenAI 官网文章称,ChatGPT 发展方向是成‘对你有用’的工具,不追逐 DAU 或让用户沉迷。它介绍了有用的使用场景,还提及健康使用方面的改进及与专家合作提升响应能力等内容。

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Anthropic的多智能体,真的有必要吗?

作者曾质疑多智能体系统,看了Anthropic对「Claude Research」的说明后有了改观。介绍了多智能体系统定义、性能提升、代价,还阐述构建方法、评估方式,公开三个核心提示词及协作模式。

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深度学习中Batch Size对训练过程如何影响?

文章分析深度学习中batch size对训练过程的影响,探讨超大batch优缺点及应对方法。用面试、通俗、科学三种方式解答问题,还通过MNIST实验,从迭代速度、梯度平滑程度、收敛速度等指标对比不同batch size情况。

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理解Ray Data分布式数据处理原理-源码分析

Ray Data是构建于Ray之上的分布式数据处理库,提供高性能且可扩展的API,可用于AI场景。文章从源码入手,分析其流式执行原理,包括读取数据源、构建数据处理、输出数据等环节,还介绍了LogicalPlan转PhysicalPlan及流式执行过程。

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AI 编程越来越厉害了,我要怎么提升自己的系统架构能力?

文章指出 AI 写代码能力提升,对程序员系统架构能力要求更高且难被替代。介绍系统设计概念,分析做系统设计的难点,给出新人提升系统设计能力的方法,还说明 AI 可辅助提升该能力。

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刚刚,新版DeepSeek-R1正式开源!直逼o3编程强到离谱,一手实测来了

临近端午假期,新版DeepSeek - R1凌晨正式开源,模型权重已上传到HuggingFace。其性能几乎与o4 - mini(Medium)相当,编程实测超越Claude 4 Sonnet。有多项更新亮点,经实测性能获“史诗级”加强。

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字节跳动&清华大学开源多模态时序大模型ChatTS,可实现时序数据对话与推理

字节跳动与清华合作开源多模态时序大模型ChatTS,可实现时序数据对话与推理。它用合成数据训练,解决了数据稀缺等问题,在评估中表现远超基线模型,未来可拓展至更高阶任务。

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