「小模型推理能力」共找到 9209 篇相关文章
MiroMind新模型超越GPT-5.4,三位顶尖AI科学家加盟
MiroMind发布MiroThinker - v1.7模型家族,在深度研究任务中表现出色,其专有智能体MiroThinker - H1超越多个顶级闭源模型。同时,三位顶尖科学家加盟,分别负责推理模型训练等方向,公司聚焦推理与可验证性。
清华发布世界模型评测新标尺:直击机器人感知与行动鸿沟
清华大学等机构推出 WorldArena 评测基准,用于测试 EWM 真实能力。它融合感知与功能评估,含十六项视频指标,结合主客观评价生成 EWMScore。测试揭示模型在感知与行动上的差距,转型为实用型模型是行业挑战。
本地运行OpenAI Whisper语音识别模型,Unity3d环境下高性能离线转写解决方案
这是为whisper.cpp提供的Unity3D绑定库,能在本地设备高性能运行OpenAI Whisper自动语音识别模型推理。支持多语言识别与翻译,有不同大小模型,可本地运行,还介绍了使用方法。
耶鲁等团队联合发布首个虚拟细胞Agent,可自动设计出先进的模型
耶鲁等团队发布首个多智能体系统CellForge,可自动化设计虚拟细胞模型。它能输出模型架构和代码,有跨模态能力,性能超多个领域代表性模型,可降低科研门槛,加速药物研发。
舍弃自回归,离散扩散语言模型如何演化?NUS综述解构技术图谱与应用前沿
本文介绍新加坡国立大学xML团队的论文,梳理离散扩散方向研究图谱,对比自回归局限与离散扩散优势,阐述数理基础、模型生态、训练与推理技术,还提及应用及未来方向,显示其对自回归范式的替代潜力。
爆火论文颠覆RL认知!「错误奖励」让LLM推理暴涨24.6%,学界惊了
最新爆火论文颠覆传统RL训练认知,华盛顿大学等团队证实「伪奖励」可让LLM推理性能提升。研究设置多种伪奖励形式实验,发现其对Qwen模型有效,但并非对所有模型都有效。
Day0迁移、一键部署,华为开源的昇思MindSpore成为大模型开发的“万能钥匙”
在大模型无法一统天下的背景下,开发者面临在一个框架、生态体验众多主流大模型和AI技术的难题。华为开源的昇思MindSpore可实现训练Day0迁移、推理一键部署,还介绍了其相关技术和实测效果。
推荐系统进入“大模型时刻”:昇腾NPU如何支撑千亿级生成式推荐落地
文章基于华为郭威在2025 AICon大会演讲,复盘华为推荐技术探索。介绍FuXi-α、β模型设计,解决训练和推理难题;分享“多阶段统一建模”进展,提出Performance Law;还介绍了训推系统优化及未来聚焦“强算力”“强模型”融合。
CVPR 2025 Tutorial:从视频生成到世界模型 | MMLab@NTU团队&快手可灵等联合呈现
图像生成普及,视频生成也有高质量发展,可灵、Sora等模型不断拓宽边界。CVPR 2025 Tutorial将探讨视频生成能否成世界模型桥梁、具身智能核心能力等问题,汇聚一线研究者分享。
腾讯混元数字人团队发布Moral RolePlay基准,揭秘大模型的「道德困境」
腾讯混元数字人团队和中山大学推出「Moral RolePlay」测评基准,评估大模型扮演多元道德角色能力,揭示顶尖AI模型演不好反派,暴露模型理解社会心理复杂性的局限,还给出未来对齐技术方向。