「工程基础设施」共找到 1071 篇相关文章
罗福莉:Claude订阅封杀龙虾背后,真正的出路不是更便宜的token
Anthropic宣布Claude Pro和Max订阅用户不得将额度用于第三方Agent框架,引发各方反应。Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉指出,当前token计费模式难应对挑战,需更优算力使用方式,还介绍了小米MiMo Token Plan。
Meta被骂跑偏后摊牌!Alex Wang回应新团队目标:个人Agent全球化部署,Manus已在应用上开路
Meta超级人工智能实验室(MSL)负责人Alexandr Wang发声,称其任务是推动超级智能技术突破并做成产品推向数十亿用户,要把个人Agent全球化部署,还谈到与研究和产品平衡、Meta的AI思路等问题。
多模态Deep Research,终于有了「可核验」的评测标准
俄亥俄州立大学与 Amazon Science 等联合发布 MMDR - Bench,将多模态 Deep Research 评估拉到可核验标准。它含 140 个专家任务,覆盖 19 领域,把评估拆成 3 段管线、12 指标,强调过程证据链。
德勤2026技术趋势报告:五大力量正驱动技术和商业进化
德勤《2026技术趋势》报告揭示技术从实验走向商业应用。涵盖物理AI进化、智能体落地、企业重构计算、技术组织架构转变、安全防御等趋势,还提及八大技术演进信号。
悲报!Stack Overflow彻底凉了,比18年前上线首月问题数量还少
曾经的程序员问答圣地Stack Overflow凉透了,如今提问数量比18年前上线首月还少。它曾是Google技术搜索默认落点,巅峰时有180多个子站。AI兴起改变开发者习惯,加上自身问题,使其走向衰落。
AI 编程 2025 总结:国产模型“能力追平”,国产编程工具还在“情感陪伴”
文章总结2025年AI编程发展,指出国产编程模型能力追平、工具与模型开放集成等六大趋势,同时提到AI替代重复劳动、提升核心能力门槛,呼吁2026年关注工程确定性。
为什么你的 Agent 总是出故障?从算力基建到可信熔断的架构生死线 | 直播预告
本次直播集结值得买、商汤、明略三位技术专家,拆解可信 Agent 构建之道。将探讨大模型基础设施、可信 Agent 架构、MCP 协议实战等问题,还会解答观众提问。
从被吐槽“套壳中国大模型”到自研封神!首次揭秘Cursor背后极速代码Agent如何对标GPT5.1 Codex,生成效率提4倍
10月29日,Cursor 2.0发布Composer大模型,效率约为其他模型四倍。开发者分享其成极速代码Agent方法,如强化学习、平衡训练与推理负载等,还提及未来方向及研发反思。
Karpathy:别再问AI「你怎么看了」,这是错误的提示词策略!
Andrej Karpathy提出不要把大语言模型看作实体,应视作模拟器。他建议探索话题时避免用‘你怎么看’提问,给出‘什么样的一群人适合探索,他们会怎么说’的更优策略,还指出不同领域影响有别。
小模型才是 Agent 的未来?这篇立场文把话挑明了
AI Agent浪潮来袭,主流用LLM构建,但英伟达和佐治亚理工学院研究人员论文指出,多数Agent场景中,小语言模型(SLM)已足够强、更好管、更省钱,还给出迁移清单、避坑建议和参考系统形态。