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上下文就是一切!行业热议话题:提示工程是否应该改名

AI圈热议提示工程是否应改名“上下文工程”。Shopify CEO等发表看法,指出其在LLM应用和AI Agent构建中很重要,还分析了重要性、优化方法,给出实践经验,强调要在性能、成本和准确性间平衡。

歸藏的AI工具箱
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阿里智能体多轮推理超越GPT-4o,开源模型也能做Deep Research

通义实验室推出自主信息检索智能体WebDancer,其通过系统化训练范式为构建智能体提供路径,也为在开源模型上复现Deep Research系统提供指导。它在多数据集测试中表现出色,团队还对其未来应用做了展望。

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OpenAI有个神秘邮箱,多大点事都能惊动奥特曼

OpenAI扩张中启用friction机制,员工遇问题可发邮件到friction@openai.com,重要问题能惊动高层。该机制由Fidji Simo制度化,虽有人不满,但在竞争中利于消除内部堵点,对手也各有管理法。

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刚刚,DeepSeek Harness震撼开源:一切皆插件

今天凌晨,DeepSeek Harness(开发者预览版)开源。它是构建智能体的SDK与框架,设计理念为“一切皆插件”,代码量大且模块化,通过配置文件组装不同智能体,还具备多方面创新设计和安全策略

机器之心
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王炸!模型越接越乱,2.9 万 Star OmniRoute 把 290+ 个 AI 供应商压成一个入口

现在接入AI工具麻烦,换模型要改配置,额度、接口等也有问题。OmniRoute是开源AI Gateway,将多家模型供应商统一到一个入口,支持290+ providers等,可解决接入混乱问题。

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为什么你的 AI Coding 账单越涨越快?十个节约 Token 的工程办法。

文章指出今年大模型Token账单涨得快,尤其AI编程重度用户。从工程角度总结降低Token消耗的方法,如上下文清场、代码导航等,还分析AI Coding的Token变贵原因及各方法适用边界。

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SIGCOMM 2026 | 从「人眼看视频」到「AI理解视频」:北大提出面向AI的实时通信框架Artic

AI 正从「文字聊天」走向「边看边聊」,传统实时视频通信难以满足需求。北大团队提出 Artic 框架,重构码率自适应等,实验显示其能显著提升准确率、降低延迟。

机器之心
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米哈游一夜烧掉200万元Token,大厂高管也开始质疑:Token烧不出价值,但养肥了谁?

Uber运营负责人质疑AI tokenmaxxing成本合理性,米哈游员工一晚烧200万Token。部分公司开始调整,如多邻国取消AI使用绩效评估,Shopify阻止失控消耗。Tokenmaxxing让模型厂商、编程工具和算力相关方受益,盲目跟风企业或成输家。

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Anthropic发布AI原生创业秘籍:手把手教你怎么烧Token创业

Anthropic发布36页AI原生初创企业操作手册,将创业精准拆解为四阶段,剖析如何用Claude Code构建商业护城河。介绍各阶段任务、退出条件、常遇问题及应对策略,强调创始人判断能力重要性。

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信通院&清华提出FedRE:用「纠缠」搞定联邦学习三难困境 | CVPR 26

联邦学习中兼顾模型性能、数据隐私和通信开销是挑战,尤其在模型异构场景。信通院和清华联合团队提出FedRE框架,能适配异构与同构场景,保证性能同时保护隐私、降低开销。

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