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新闻资讯8
突破125年世纪难题!北大校友联手科大少年班才子破解希尔伯特第六问题
1900年希尔伯特提出23个数学难题,其中第六个‘物理学的公理化’被称为数学物理的终极挑战。125年后,北大校友邓煜、中科大少年班马骁与陶哲轩高徒扎赫尔・哈尼在该问题上取得重大突破,填补了牛顿力学与玻尔兹曼方程间的逻辑鸿沟。
量子位
新闻资讯8
GTC 巅峰对话 Jeff Dean x Bill Dally:预训练范式已死、延迟瓶颈不在计算、谈透 AI 五年未来 | GTC 2026
GTC 2026上,NVIDIA首席科学家Bill Dally和Google Jeff Dean展开重磅对话。讨论了模型能力进步、低延迟推理架构、模型自主进化、数据与算力、训练与推理硬件差别等多方面内容,分享对未来AI的看法与见解。
AI科技大本营
算法论文8
大模型如何"不训练"也能学习?——上下文学习的隐式权重更新机制
大型语言模型能通过上下文学习(ICL)在推理时即时学习新任务,无需修改模型参数。本文首次证明自注意力层与MLP层组合能隐式将上下文信息转为MLP层低秩权重更新,解释了ICL原理,为构建AI系统开辟新路径。
深度学习自然语言处理
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数据合成有没有未来?事实结论来了
有人认为用大模型合成数据可快速生产,无需人工标注。但作者观察发现人工标注不仅必要且要求更高。以Scale AI、Surge AI为例说明标注价值,还展示‘智能知识’团队对两数据集审查结果,证明高质量数据需专家和管理流程。
AI工程化
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陶哲轩长文剖析现代社会:大型组织挤压小型社群,个体陷入疏离困境,AI正在加速这一进程
陶哲轩长文以协作式数学项目社群现象为切入点,提出观察现代社会的框架。指出现代技术和激励体系在赋能个体与大型组织时,严重削弱小型组织,导致个体精神上出现脱节感,AI还在加剧这一问题,并给出新兴草根组织视角。
AI寒武纪
产品应用8
文心X1.1三大能力狂飙,海内外实测还挺惊艳!
9日WAVE SUMMIT深度学习开发者2025大会上,文心大模型X1.1发布,事实性、指令遵循、智能体能力显著提升,多项测试表现佳。它能做到知识一致,精准遵循指令,智能体解决问题出色,代码、数学、多模态能力也有进化,得益于迭代式混合强化学习训练框架。
新智元