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ICML 2025｜多模态理解与生成最新进展：港科联合SnapResearch发布ThinkDiff，为扩散模型装上大脑
现有扩散模型缺乏多模态推理创作能力，在算力和数据不充裕时实现该功能是难题。ICML2025上，港科联合SnapResearch提出ThinkDiff，以较少资源让扩散模型有思考能力，开辟多模态理解生成新路径。
Gemini负责人爆料！多模态统一token表示，视觉至关重要
Gemini模型行为产品负责人Ani Baddepudi与谷歌AI Studio产品负责人探讨Gemini多模态技术，涉及设计理念、应用及发展方向。指出多模态对构建AGI重要，还介绍Gemini 2.5视频理解亮点与‘万物皆视觉’理念。
紫东太初开源视觉神经增强方法，即插即用终结多模态幻觉 | ACL 2025
中科院自动化所等团队提出VHR方案，通过“视觉神经增强”机制放大模型视觉关键注意力头输出，降低幻觉现象。此前主流方法多作用于最终输出阶段，VHR深入干预内部机制，还介绍了SSL语义引导方法。
ACL'25 | CIGEval：一种基于多模态大模型的可控生图评测智能体
阿里国际AI团队提出CIGEval，这是基于多模态大模型驱动的图像生成评估智能体框架。它集成多功能工具箱，通过任务拆解与工具调度提升评估准确性与可解释性，已在ComfyUI - Copilot上线。
一键式训练端到端Agent，Qwen3+MCP工具集高效集成！
RLFactory是开源的端到端RL后训练框架，将环境与RL后训练解耦，有极致易用、高效训练等特点。它让用户专注奖励逻辑和工具配置，还能提升训练效率，用Qwen3和MCP工具可快速训练DeepSearch模型。
CVPR 25 |全面提升视觉感知鲁棒性，生成模型快速赋能三维检测
香港中文大学（深圳）等单位学者提出 DriveGEN 无训练自动驾驶图像可控生成方法，无需额外训练生成模型，通过两阶段策略扩展训练数据，提升三维检测模型鲁棒性，代码已开源。
特斯拉为什么非要造Cybercab？｜甲子光年
北京时间9月4日，特斯拉低调发布Cybercab，已进入奥斯汀Robotaxi运营体系。它专为Robotaxi打造，无方向盘与踏板。文章探讨特斯拉造它的原因，涉及成本、生产等，也指出业务面临财务和法规问题。
宇树智元共用一个大脑！神秘模型Demo炸场，10分钟一镜到底
一条10分钟一镜到底的Demo视频引发关注，视频中宇树和智元的机器人同用一个“大脑”，完成多种任务，如擦窗、收纳等，还展现出跨本体协作等能力。该模型跳出主流具身模型固有框架，或改写具身智能行业认知。
夯，还真的很不错，8.2k Star scroll-world，太丝滑～～～～
许多官网滚动特效不佳，scroll - world 让滚动驱动无切镜的品牌旅程。它通过生成镜头链、对齐接缝实现沉浸体验，还给出适用场景和接入方式，虽非零成本但复用了经验。
Karpathy从Anthropic离职了？个人简介修改引发全网猜测
官宣入职Anthropic才俩月，Andrej Karpathy修改个人简介去掉公司信息，引发离职猜测。有未经证实消息称其已提交辞职申请，同时Anthropic未参与开源AI公开信联署，目前离职说法待证实。