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Cloudflare 工程团队分享将全局键值存储 Quicksilver 过渡到分层缓存架构的故事。从 V1 到 V2 迁移,采用多级缓存策略,解决存储、一致性等问题,提升性能,多数请求可在短时间内响应。
扩散语言模型九倍推理加速!上海交大:KV Cache并非自回归模型的专属技巧
上海交通大学EPIC Lab团队提出免训练推理缓存机制dLLM - Cache,复用特征降低计算量。它即插即用,通用于主流dLLM架构,在多个基准测试中实现数倍推理加速,且不降低生成质量。
盘一盘,2017年Transformer之后,LLM领域的重要论文
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真没招了!Claude撞碎创业梦,华人博士开源逆袭
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2025年8月OpenAI发布gpt - oss,作者受相关项目启发,用约1000行Java代码实现gpt - oss推理引擎并发布在亚马逊官方github。文章分享开发体会,介绍模型架构、Java实现、性能优化等内容。
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奥特曼爆冷改口:AGI没用?MIT预测2028年降临,50%概率
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MemOS:一种用于 AI 应用的记忆操作系统
大型语言模型缺乏记忆管理系统,限制其发展。MemTensor与高校联合开源MemOS,它将记忆视为可管理资源,有三层架构,系统化三种记忆类型。评估显示其在推理、检索、加速等方面表现优异。