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为什么你的"AI 优先"战略可能大错特错?

文章指出与其说AI First,不如说软件工程First。AI时代人成了瓶颈,应把人从链条拿掉。但实施AI First需满足自动化测试、CI/CD流程等条件,且只适合部分场景。还介绍了相关技术栈、功能开发和修复路径及成果。

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Kimi K3设计榜登顶焚诀公开:就藏在思维链里

Kimi K3在Design Arena单次生成前端榜单中夺冠。它做前端设计审美一流,靠独特思维链反复迭代优化方案,还具备强大数据索引能力。不过上线48小时因算力不足叫停新订阅。

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Claude半个月连崩7次!全球宕机3小时,强制实名精准封号

Claude半个月内7次大规模故障,全球宕机3小时,开发者破防。原因是Anthropic算力储备告急,为自救拟自研芯片。此外,Anthropic还通过改定价、加闸、实名验证等措施控制成本。

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HAMi × NVIDIA:GPU 拓扑感知调度实现详解

HAMi社区在v2.7.0版本推出针对NVIDIA GPU的拓扑感知调度功能,解决多卡通信瓶颈。文章深入剖析其设计与实现原理,介绍核心特性、阶段及代码,用双策略寻优算法保障性能与资源健康。

AI前线
开源动态8

推理速度10倍提升,蚂蚁集团开源业内首个高性能扩散语言模型推理框架dInfer

近日,蚂蚁集团开源业界首个高性能扩散语言模型推理框架 dInfer,在基准测试中,其将 dLLM 推理速度较 Fast - dLLM 提升 10 倍以上,攻克推理瓶颈,为开发者提供高效框架,推动扩散语言模型走向成熟。

机器之心
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对话谷歌前 CEO Eric Schmidt:数字超智能将在十年内到来,AI 将创造更多更高薪的工作

谷歌前 CEO Eric Schmidt 做客播客,探讨 AI 未来。他认为 AI 被严重低估,数字超智能十年内或到来,瓶颈是电力。还谈及 AI 对就业、商业、教育等方面的影响,以及潜在风险和应对建议。

AI科技大本营
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阿里云飞天企业版X平头哥“真武”芯片,推理性能跃迁13倍,底层逻辑是什么?| Q推荐

过去几年,模型虽强但使用成本高,阻碍企业级AI深度应用。今年‘模型推理’成AI关键词,4月13日19:00,InfoQ联合阿里云邀专家围绕推理加速底层破局展开对话,探讨算力博弈、芯片性能跃迁等问题。

InfoQ
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Meta 放出大招:让 AI 实现自我进化,Karpathy 的 autoresearch 沦为小弟

Meta联合多机构发布论文,提出HyperAgents框架,让AI不仅改进自身,还能改进「改进自己的方法」。它打破传统AI自我改进瓶颈,在多领域测试表现出色,还自发形成记忆机制,有迁移和叠加效果。

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刚刚!Sam Altman官宣:Plus用户GPT-5推理提至每周3000次,AI版电车难题已来

Sam Altman官宣ChatGPT Plus用户GPT - 5级推理额度提至每周3000次,还将更新UI、公布算力权衡策略。同时指出GPT - 5推出带来AI情感依恋及伦理困境,如AI成情感寄托时公司如何应对等问题。

AI寒武纪
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Cursor CEO:拉开人与人之间差距的,是品位!

文章总结了Cursor CEO Michael Truell接受访谈的观点,包括未来写代码会落后、AI瓶颈在哪、Cursor自建编辑器原因、小众软件机会、品味的重要性,还提及Cursor的PMF和护城河,推荐看访谈视频。

花叔