「结构化信息提取」共找到 1170 篇相关文章
RAG创新了，MCompassRAG装上了语义指南针
RAG系统存在chunk切分难题，现有方案有额外成本。MCompassRAG不切细、不rerank，给粗chunk加主题元数据当指南针，训练推理分离，实验显示信息效率提升、延迟降低。
Speech LLM 的下一个突破口：你的语音大模型可以是个「带韵律的文本模型」
语音大模型存在‘模态代沟’致性能‘降智’，此前两波改进未根本解决。香港中文大学论文提出TextPro - SLM架构，从输入端破局，仅用约1000小时数据就实现低‘模态代沟’，对多模态模型设计有启发。
豆包输入法Mac版正式上线，所有人都该试试AI语音输入了。
豆包输入法Mac版正式上线，作者推荐大家用其语音输入与AI对话。如今语音输入法渐成熟，能提升输入速度与质量。豆包输入法免费，体验好，有流式输出、自动纠错、中英混说、轻声抗噪等功能。
清华艺博新展｜具身之路：机器如何成为“人”
清华艺博将举办“具身之路：机器如何成为‘人’”展览，时间为2026年4月30日 - 5月6日。展览以“启思—看透—看懂—共创”为动线，呈现人形机器人发展历程，探讨智能与身体关系及人机共在问题。
论文解读：一个运算符能导出所有基本函数
波兰雅盖隆大学Odrzywołek发现二元算子EML，结合常数1能生成科学计算器所有标准功能。EML算子简化运算符集合、将离散问题转化为连续优化问题，但存在数值稳定性、表达式非唯一等局限。
AI 成为主流负载后，数据基础设施将如何演进？
随着AI应用爆发式增长，数据系统成为智能系统一部分。Apache Doris社区提出2026年主题‘Scale Intelligence, Accelerate Insight’，从场景和能力两方面阐述演进方向，以响应AI时代数据基础设施变化。
突发｜立即检查你的Python库！LiteLLM被投毒，Karpathy警告，马斯克关注
Karpathy发长推文警告，GitHub超4万星、月下载量9700万次的Python库LiteLLM在PyPI上被投毒，含恶意代码版本为1.82.7和1.82.8，攻击负载分三阶段运行，引发马斯克关注。
重磅！全都看过来，Anthropic官方发布万字Skill创建完全指南：保姆级终极攻略
Anthropic官方发布万字Claude技能创建指南，涵盖规划、设计、测试和分发等知识，介绍技能结构、设计原则，提供不同用例模式及故障排查方法，适用于开发者、高级用户和团队。
比肩Claude Opus：阶跃星辰最强模型Step 3.5 Flash发布
阶跃星辰发布最强模型 Step 3.5 Flash，参数强大，性能与前沿顶级大模型并驾齐驱。其架构平衡算力与智力，有独特注意力布局；基础设施保障训练稳定；强化学习激发智能体潜能；评测数据显示战斗力强，未来还将持续优化。
我扒开Clawdbot的底层架构，简单到离谱，你看完就能自己写。
近期Clawdbot让科技圈震惊，作者花一下午分析其架构和源码后发现，它简单到看完文章就能自己写。它是电脑进程，消息处理分六步，记忆靠写文件，操作电脑有三类工具，无黑科技。