「联合嵌入预测架构」共找到 1615 篇相关文章
英伟达港大联手革新视觉注意力机制！GSPN高分辨率生成加速超84倍
香港大学与英伟达联合推出广义空间传播网络（GSPN）。它采用二维线性传播与“稳定性 - 上下文条件”，将计算量降低，保留图像空间连贯性。在多视觉任务刷新性能纪录，如高分辨率生成加速超84倍。
阿里通义开源「推理+搜索」预训练新框架：小模型媲美大模型，多个开放域问答数据集表现显著提升
阿里通义实验室开源通用预训练框架MaskSearch，引入检索增强型掩码预测任务，兼容两种训练方法。实验显示，它在多数据集提升模型性能，小模型能媲美大模型，还验证了训练方式、策略及奖励函数的效果。
AgentCPM-Explore开源，4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒！
当全行业争论30B能否挑战万亿参数时，清华大学等联合研发的AgentCPM - Explore智能体模型用仅4B参数，在深度探索类任务有出色表现，且开源全流程配套工具，打破小模型性能局限。
首创郎园成功举办AIGC视听产业人才新生态大会
2025年首创郎园AIGC视听产业人才新生态大会在北京举办，由多机构联合主办，众多高校、企业及嘉宾参与。大会聚焦构建产业‘星探’平台，展示成果、成立矩阵、发布资源包、启动大赛等，推动人才与产业对接。
微软拉响「红色警报」！纳德拉重回一线抓Bug，AI这仗输不起
微软CEO纳德拉亲自下场盯Bug、催进度，吐槽Copilot不够聪明。Copilot嵌入Office却不被用户青睐，AI竞争已从比能力转为比留存。当下用户更看重产品能否被留下，AI竞争关键在于‘分寸感’。
为什么我觉得AGI并不会马上到来
作者Dwarkesh Patel认为AGI不会马上到来。当前大语言模型缺乏持续学习能力，难以替代人类工作；计算机操作能力受训练周期、数据等限制；推理能力虽有突破，但仍需时间发展。作者给出了具体预测时间。
英伟达联手QCI搞大事：量子应用能在真机前先模拟纠错
量子电路（QCI）公司联合NVIDIA，将CUDA - Q编程能力集成到Aqumen软件套件。QCI的双轨量子比特设计易纠错，有检测、控制流、处理错误三大功能。二者结合能让开发者在真机前模拟纠错，加速量子计算商业化。
视频世界模型困在像素网格里：腾讯开源SCoPE，用射线空间重写位置关系
香港大学、香港科大与腾讯ARC Lab联合提出SCoPE，让视频模型处理位置关系的基底从张量网格转向射线空间。它将相机射线坐标注入Video DiT，新增参数不到原模型0.1%，多方面表现获改善。
清华孙茂松团队 × 深言科技：以解释作为训练信号，让 8B 模型在幻觉检测上反超闭源大模型
大语言模型幻觉问题待解，成本与算力需求攀升。清华孙茂松团队联合深言科技提出FaithLens模型，把幻觉检测提升为整体评估，以解释作为训练信号，8B模型在多任务上超闭源大模型。
阿里云百炼 AgentScope 基于容器服务的最佳实践，加速企业 AI Agent 应用落地
自 ChatGPT 发布，大语言模型成智能系统核心，AI Agent 兴起。阿里云百炼与容器服务联合发布 AgentScope on 容器服务方案，为智能体应用提供运行底座，介绍了 AgentScope 特性、容器服务能力及部署实践等。