「联邦学习算法」共找到 1819 篇相关文章
给GRPO加上运筹外挂让7B模型比肩GPT-4!Li Auto团队发布多目标强化学习新框架 | ICASSP 2026
文本摘要质量评估需兼顾多维度,但开发者优化时易顾此失彼。Li Auto团队提出HVO,基于GRPO框架,让7B模型在摘要任务媲美GPT - 4,且生成内容更简洁,成果被ICASSP 2026接收。
VLM 实现 10%的精度提高,13.1倍加速!纽约大学新算法让视觉语言模型更小、更快、更准确
纽约大学研究团队用QSVD新方法让视觉语言模型(VLM)效率飞跃,在普通GPU上实现13.1倍加速。它将Q、K、V矩阵捆绑处理,设计秩分配策略,引入量化方案,经多模型评估,展现出低硬件成本、高精度优势。
ICLR 2026|在「想象」中进化的机器人:港科大×字节跳动Seed提出WMPO,在世界模型中进行VLA强化学习
香港科技大学 PEI - Lab 与字节跳动 Seed 团队提出 WMPO 新范式,可让具身智能在‘想象中训练’,解决传统 VLA 训练瓶颈,目前论文、代码与模型均已开源。
腾讯混元 x MBZUAI 港中文新研究:将纠错纳入策略空间,Search-R2 重构搜索增强推理学习方式
过去大语言模型能力提升靠参数和数据扩张,但在真实任务中此路径有局限。腾讯混元、MBZUAI、港中文联合团队提出Search - R2,将纠错纳入策略空间,抑制错误传播,在多跳推理任务中优势显著。
10万亿算力订单根本hold不住?Altman偷递11页“要钱申请”,还嘴硬 “不求联邦”,白宫直拒:谁都不救!
近日,OpenAI就财务状况发表声明引发混乱,面临不诚实指控。其CEO称预计到年底年收入达200亿美元,2030年达数千亿,但此前CFO提议政府‘支持’,全球事务官也请求扩大税收抵免。白宫称不会救助,而OpenAI信件却与Altman否认态度冲突。
微软亚洲研究院机器学习组首席研究员刘炜清确认出席 AICon 深圳,分享由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎
8月22 - 23日,首届AICon全球人工智能开发与应用大会深圳站将启。微软亚洲研究院刘炜清等专家将分享经验。刘炜清会介绍由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎MarS,展示其在金融场景潜力。
优理奇机器人完成两轮合计3亿元天使++++轮及天使+++++轮融资,“算法-硬件-场景”三位一体加速具身智能应用落地
优理奇机器人近日完成两轮合计3亿元融资,是半年内第五轮。其坚持“场景驱动”,产品在运动会获奖,量产交付订单超千台。构建完整技术栈,推出标准化机械臂产品,创始人看好具身智能统一发展。
科技赋能 未来已来 | 人形机器人训练中心探秘 @首钢园
文章探秘首钢园的人形机器人数据训练中心,提及机器人学习的情况,还列出了相关参考资料,展现科技赋能下人形机器人领域的发展。
7.3K Star!港大开源神作,集问答、可视化、出题于一身的 AI 超级导师!
香港大学 HKUDS 开源的 DeepTutor 是爆火的个人学习助手,集文档问答、可视化讲解、智能出题、深度研究于一体,解决自学痛点,还给出了快速入手步骤。
Nature重磅预警:ChatGPT切走教育主权,学生大脑或将重构?
AI正以“教育革命”之名占领全球校园,如清华新生用AI助理报到,加州州立大学接入ChatGPT Edu,Google向学生免费开放Gemini。但这悄悄重写权力格局,让教育主权面临挑战,引发诸多思考。