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RAG技巧与底层代码剖析
文章深入剖析 RAG 技巧与底层代码,从用 Python 基础库构建 RAG 系统,到多种优化方法如上下文增强检索、添加上下文块标题等,还涉及查询改写、重排序等技术,最后介绍了上下文压缩、反馈机制等提升系统效率和质量的方法。
300个AI员工,跑满4000步不崩,Kimi新一代模型K2.6来了
月之暗面开源发布 Kimi K2.6 模型,在通用智能体、代码编写和视觉理解等综合能力上全面跃升。它在多项测试成绩领先,能连续工作13小时,还在全栈开发、多智能体协作等方面有出色表现。
The Batch: 885 | Claude 升级了
Anthropic更新中型模型Claude Sonnet至4.5版本,在性能上显著提升,还引入可变推理token预算。Claude Code智能编码工具也获功能增强,新增Claude Agent SDK等。测试中Claude Sonnet 4.5表现优异,Anthropic重心转向编码与职场生产力。
对话光帆科技董红光:Manus 让 Agent 走红,但真正的 AI 载体不只有手机
本文是对光帆科技创始人董红光的专访,围绕AI时代的交互与硬件趋势展开。董红光认为AI最合适载体非手机,光帆发布全球首款视觉感知AI耳机,介绍了产品设计原理、操作系统研发等,并探讨了AI硬件市场现状与未来。
从网页截图到精准复刻只需30秒:这个新模型刷新了我的认知
智谱AI发布GLM - 4.6V系列模型,是首个支持工具调用的视觉模型。作者对其进行7个场景测试,如识别鸟类、分析赶海地点等,展现出不错性能。该模型速度快、开源,有优势也有小问题,适合开发者和普通用户。
对话 IDEA 张磊:「不以动作为输入条件,就不叫世界模型」
本文是对IDEA研究院张磊的深度访谈。张磊在计算机视觉领域成就斐然,他指出具身智能落地需攻克成功率、泛化性等挑战,大脑比本体更关键。还阐述了世界模型概念及应用,定义其应具备动作依赖等内容。
多模态大语言模型的核心技术架构与训练方法的进化
文章深入剖析多模态大语言模型核心技术架构与训练方法的进化,涵盖建模范式、视觉编码器、语言骨干网络、模态对齐、生成范式及训练方法等方面,介绍其演进路径与代表模型,还提及国内模型创新及开源模型OpenVLA。
36个月大逆转!他带着谷歌AI杀回来了,下一步世界模型
ChatGPT发布近36个月,哈萨比斯带领谷歌AI反攻,新发布的Gemini 3在多模型榜单登顶,表现优于GPT - 5。谷歌将其作为底层模型开放,增强现有产品,还考虑重启谷歌眼镜项目。谷歌正缩小与OpenAI差距,哈萨比斯预计5 - 10年实现AGI。
RL加持的3D生成时代来了!首个「R1 式」文本到3D推理大模型AR3D-R1登场
强化学习首次被系统性拓展到文本到3D生成领域,上海人工智能实验室等机构研究者提出首个强化学习增强的文本到3D自回归模型AR3D - R1,还提出Hi - GRPO范式和MME - 3DR基准,实验显示其性能优异。
生财有术小连:微信问一问蓝海机会,用搜索玩法抢占流量先机
生财有术小连分享微信问一问运营经验,指出其支持真人分享、有“去AI化”特点及“强SEO搜索、排名”机制。介绍视觉霸占、抢词根等玩法,还给出内容与ID绑定等运营建议,称当前是SEO玩法的蓝海时期。