「超智能与未来」共找到 6621 篇相关文章
34k star!开源多层级自主协作AI Agent,超10万开发者认证
CrewAI是超34000颗星的开源AI Agent框架,曾获Github每日增长趋势第一。基于Python,核心架构由CrewAI Crews和CrewAI Flows组成,设计灵感源于人类协作,已有超10万开发者认证。
MetaGPT 用户智能体发布,开启端到端自主软件测试新范式!
当前AI软件领域代码生成智能化发展快,但测试验收仍靠手动,效率低。MetaGPT推出用户智能体,研究团队发布RealDevWorld框架和AppEvalPilot实现端到端自动化评测,解决复杂软件质量评估难题。
加入Meta近一年,亚历山大王回应:超级智能之前,AI终局未定
亚历山大·王加入Meta近一年后携Muse Spark模型回归,回应诸多争议。他指出Llama 4发展不符要求,Meta缺超级智能信仰。介绍了Meta超级智能实验室架构原则,还谈到算力分层、模型福利等内容。
拆解腾讯智能体战略:自身验证,开放能力,生态放大 | 甲子光年
文章指出智能体成企业战略议题,但落地有场景复杂、知识专业和工程化挑战。腾讯云以全栈方案应对,用开发平台、行业适配和生态共建助力企业,多个行业已有成功落地案例。
特斯拉Dojo超算团队突然解散!20人骨干被老领导打包带走
特斯拉曾为Dojo项目投入超10亿美元,虽有诸多规划,但2025财报不再提及,项目停滞。现Dojo团队解散,前负责人创办DensityAI,约20名成员加入,剩余员工将内部转岗。
6.5k星!轻量级多智能体对话编排框架Agent Squad
Agent Squad是轻量级多智能体对话编排框架,有6.5k星。它能管理多AI代理、处理复杂对话,具智能意图分类等特性。新SupervisorAgent可协调多专业代理,还有演示应用及多种使用示例。
基于OpenAPI和AI coding的上云智能体构建实践
文章介绍基于OpenAPI和AI coding构建上云智能体的实践。分析不同编程范式,结合AI coding发展与Multi - Agent问题,阐述构建方案,包括业务场景、构建方法、技术实现、当前效果及后续展望,还提及文档智能与RAG构建LLM知识库。
AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒
当行业争论30B能否挑战万亿参数时,清华、人大、面壁智能与OpenBMB联合研发的AgentCPM-Explore开源,基于4B参数在深度探索任务表现出色,还开源配套平台,解决小模型性能提升难题。
阿里开源AgentScope 1.0,多智能体从开发到部署一条龙服务
大语言模型发展下,多智能体系统开发面临诸多难题。阿里通义实验室开源AgentScope 1.0框架,以开发者为核心,有三层解耦架构,模块化设计,还解决安全和管理问题,在工程化特性上优势明显。
跳出超级 App 之争,鸿蒙系统级智能如何改写 AI 赛道规则?
2025年AI热潮转向落地场景深耕,华为鸿蒙在终端操作系统层面开辟新赛道。其通过鸿蒙智能体框架打破‘APP孤岛’,走‘C+B’差异化路线,还推出开放平台等繁荣生态,推动终端智能化迈进。