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【万字长文】Claude Skills完全指南：从概念到实战
这是万字Claude Skills指南，从概念到实战。介绍了Skills是模块化能力包，有渐进式披露设计，对比了与MCP、Subagent区别，阐述其优势。还讲了创建、设计、使用方法及分类体系，提示安全风险并推荐资源。
Qoder 发布首个自进化的智能体：看 Quest 如何重构了 Quest
Qoder 发布首个自进化智能体 Quest，它能自主完成重构自身长程任务执行逻辑等任务。Quest 从上下文管理、工具选择、Agent Loop 三方面优化架构，还具备自主进化能力，正探索自主编程新可能。
千问APP迈出重要一步：打通阿里生态业务，这可能是AI应用最坚固的护城河。
Google宣布Gemini联手沃尔玛让AI帮用户购物支付，被指是AI Agent落地时刻。而千问APP悄悄上线任务助理功能，打通阿里生态业务，调用淘宝、高德等MCP，能执行复杂任务，生态或是Agent终极壁垒。
刚刚，苹果官宣iphone搭载最强AI，每年给Google 10亿，不愿在信ChatGPT。
早上苹果与Google官宣的新闻刷屏，下一代苹果基础模型将基于Gemini构建。苹果因自研来不及且人才流失，选择花10亿买Google模型。还分析了未选OpenAI的原因，以及隐私方面的问题。
YC 年终座谈会：AI 泡沫反而是创业者助力？
Y Combinator合伙人与创始人在Lightcone博客节目回顾AI观察，以「AI泡沫的真相」为主题分享看法。发现AI经济形成稳定格局，所谓泡沫实则为应用层带来红利，还探讨了模型选择、AI使用方式等问题。
Agent 2.0时代来了，首批「工业级智能体」正在核心位置上岗
近日科技圈感叹AI工具提升效率，谷歌工程师分享使用智能体经历。1月7日阿里云百炼全面升级，开启智能体‘工业化流水线’时代，解决技术落地问题，发布企业版，推动人机协同时代到来。
为何95%的AI项目注定失败？回到未来，策略型代理AI才是正确路径
《代理AI的进展：回到未来》指出，当前95%的AI项目失败因企业缺乏消费模型的架构。文章提出‘机器中的机器’理论，论证策略型代理AI是企业转型路径，还阐述构建算法化企业生态的方法。
CJA | 中国航天气动院冯亦葳、许亮等：符号回归启发的可压缩流场结构智能识别：基于局部对流特征分布的统一理论框架
目前流场结构识别方法有局限，传统经验法依赖阈值，深度学习法可解释性与泛化能力不足。本研究从流体控制方程出发，用符号回归建立统一流场结构分类框架，能准确识别复杂流动结构。
142 TFLOPS 的差距：为什么在 Blackwell 上 FP4 MoE 算子工程至关重要
文章对三种主流MoE后端在Blackwell B200 GPU上做基准测试，发现SGLang与vLLM有142 TFLOPS差距，小batch时SGLang快1.84×。差异源于kernel融合、面向Blackwell的CUTLASS schedule及自适应grid sizing等优化。
直击CES：黄仁勋演讲后4个小时，苏姿丰带着她的“复仇者联盟”上台了｜甲子光年
CES 2026上，英伟达CEO黄仁勋演讲后约4小时，AMD董事长苏姿丰登场，展示全栈AI战略。发布Helios架构、新GPU产品及Ryzen AI平台等，走系统工程与长期演进路线，欲抢AI基础设施市场。