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后训练中的RL已死？MIT新算法挑战传统后训练思维，谢赛宁转发
MIT研究人员提出RandOpt新算法，挑战传统后训练思维。该算法通过随机扰动和集成突破限制，在多任务中表现出色，揭示了预训练模型权重空间的“神经丛林”现象，引发AI社区关注。
独家 | 10 亿元，地平线前高管创业公司极佳视界完成 Pre-B 轮融资
AI科技评论独家获悉，通用具身智能机器人企业极佳视界完成近10亿元Pre - B轮融资，覆盖产业与财务机构等。融资用于研发，公司产品丰富，团队实力强，具身基模有突破。
告别“音画割裂”与“人物崩坏”！AutoMV：首个听懂歌词、卡准节拍的开源全曲级MV生成Agent
现有AI视频生成模型做全曲MV有时长限制、音画割裂和一致性差等问题。AutoMV作为开源多智能体系统，模拟人类影视制作流程，能生成长达数分钟、叙事连贯且音画同步的完整MV。
硅谷豪赌2万亿！DeepSeek登顶Nature，Meta却成2025最大输家？
2025年全球AI领域风起云涌，AGI祛魅，ASI登台。AI模型能力跃升，投资热潮推动基建扩张，劳动力变革加速，应用扩展到生活。科技领袖对AGI和ASI到来时间存分歧，中国开源AI崛起，DeepSeek成黑马。
AEPO：智能体熵平衡策略优化，让探索更稳，推理更深！
中国人民大学与快手团队联合提出 AEPO 算法，解决熵驱动式智能体强化学习训练不稳等问题。它设计两项核心机制，在 14 个基准上优于主流算法，在 X 等平台获高关注。
MetaAI解锁Transformer潜意识，仅额外3%计算开销，性能提升最高55%
Meta FAIR研究员François Fleuret提出《The Free Transformer》，对解码器Transformer扩展。它通过引入随机变量，让模型先计划后执行，用约3%计算开销，在编程等任务上性能提升最高达55%。
一文讲懂Agent及其主流框架：自己想、自己干、自己复盘的才是好Agent！
文章对比Workflow和Agent，指出复杂多变场景下Agent框架更适用。还介绍AutoGPT、LangGraph等5款主流Agent框架，涵盖其特点、应用场景等，最后提及腾讯云TDAI团队探索数据库与AI结合。
找ChatGPT谈恋爱多是“日久生情”？！MIT&哈佛正经研究
麻省理工和哈佛研究人员分析Reddit子版块r/MyBoyfriendIsAI帖子，揭露人们找“AI男友”动机与相处过程，发现人们多“日久生情”选ChatGPT，模型更新是噩梦，AI还能缓解心理问题。
全球图生视频榜单第一，爱诗科技PixVerse V5如何改变一亿用户的视频创作
爱诗科技PixVerse（拍我AI）功能丰富，普通用户可用热门模板整活，创作者有多样创作工具。其最新V5模型在图生视频项目全球排名第一，在多方面技术革新，推动AI视频创作发展。
Google 推出超小杯 AI：Gemma 3 270M！可进手机和浏览器
Google发布Gemma 3家族最小版本Gemma 3 270M，2.7亿参数，能耗低，在同规模模型中表现突出。设计理念是“够用就行”，适合特定任务，已在多平台发布，开源策略效果好。