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Demo的高估值时代结束了,具身智能开始按生产力重新算账
WAIC后具身智能进入冷静期,融资热但投资人关注点转变。过去‘PPT估值、Demo定价’,如今按生产力算账。分析了高估值由来、发展路径类似大模型,还给出衡量企业的四把尺子,并以酷哇科技为例说明。
AI 写代码太烧钱了:Copilot、Claude 一起涨价,不如把程序员请回来?
GitHub与Anthropic几乎同时调整AI写代码收费模式,GitHub Copilot按使用量计费,Claude Code限制Opus模型访问。AI公司此前靠低价扩张,如今成本压力大,将成本转嫁到用户,而很多token被浪费,AI使用成本可能超程序员。
谷歌开源“Agent Skill 超级工具箱”,云、库、引擎、AI全线打通,开发者狂喜
在大模型竞争白热化背景下,谷歌为解决开发者难题推出 Agent Skills。官方仓库含多项技能,涵盖谷歌云核心服务及架构支柱技能,还提供常见任务流程指南,兼容多平台,能省开发代码。此前还有 Addy Osmani 开源的技能库。
智元启动「买买买」,路径未明,资本抢跑,主流技术范式下谁在领跑具身智能赛道?
2025年7月,智元机器人21亿现金收购上纬新材,成A股首个“具身智能概念”上市公司,引发行业震动。具身智能技术尚在演进,业内从多方向构建系统,主流路径有端到端大模型体系和双系统架构。
如何让AI帮你做前端自动化测试?我们这样落地了
本文介绍阿里基于AI的UI自动化测试框架在专有云质量保障的实践。框架用开源browser - use等工具,采用自然语言驱动用例、动态元素定位等机制,还应对了大模型幻觉等挑战,也提及构建企业级数据分析Agent方案。
将思维链(CoT)引入具身世界,哪种路径能真正打通机器人「知行合一」?
文章围绕将思维链(CoT)引入具身智能领域展开。介绍CoT从语言层面到成为机器人行为核心认知机制的转变,分析分层架构与端到端模型两种技术路径,还阐述自变量机器人统一架构的优势和能力。
从工具到生命形式:OpenClaw 引发的 Agent 再思考
InfoQ《极客有约》X QCon 直播邀业内专家探讨 OpenClaw 落地难点。专家认为,这波 Agent 热潮验证了复杂工作可被系统承接,也指出 OpenClaw 虽非生产级产品,但推动了全民 Agent 浪潮,同时探讨了模型与编排层结合、记忆系统等问题。
逆势降本:云上数据平台年复削减30%的治理实践
本文是朴朴科技对云上大数据平台成本治理的阶段性总结。其开展成本治理已三年,分“降本增效”三部曲:成本发现与分析、成本优化与控制、体系化治理构建,分享经验,助力同行开展相关工作。
OpenAI董事长Bret Taylor:2010 年的 SaaS 应用,就是 2030 年的智能体公司
OpenAI董事长Bret Taylor在对话中称,当下处于“加10倍速的互联网泡沫”时代,AI为初创公司带来挑战巨头的机会。他直言多数B2B公司“以客户为中心”是胡扯,还为AI创业者划红线,如应用公司预训练模型是烧钱。
“别急着裁底层,很多高管才最该被 AI 接管?”
文章围绕AI在企业中的应用展开,探讨AI预算分配、build vs buy、岗位替代等问题。指出AI预算将按人分配,建东西变便宜但有瓶颈,高层瓶颈更适合先被AI优化,代码审查或成高风险环节。