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Karpathy再放大招:8000行代码复现ChatGPT全栈,最低成本仅100美元,4小时跑完
Andrej Karpathy发布项目nanochat,是全栈式ChatGPT克隆体训练/推理流水线,代码约8000行,覆盖训练分词器、预训练等完整流程。介绍不同成本下模型表现,还回答网友关于架构、训练数据等问题。
协同加速,多机器人协作不再「慢半拍」!软硬一体化框架ReCA破解具身智能落地效率瓶颈
佐治亚理工学院等团队推出集成加速框架 ReCA,针对多机协作具身系统,从算法、系统、硬件跨层协同优化,经评估,实现 5 - 10 倍速度提升且成功率升 4.3%,为具身智能落地奠基。
超越RAG,DRAG让LLM准确率飙升45.5%,问题越复杂能力越强
RAG技术虽能让LLM检索资料生成答案,但存在短板,听不懂话里有话。DRAG方法应运而生,有DRA和RSC两大法宝,经对比实验,它在多任务上领先,准确率大幅提升,计算开销小。
邱锡鹏老师团队发布VehicleWorld:让智能汽车真“智能”
邱锡鹏老师团队发布论文,构建高度仿真的智能座舱虚拟环境VehicleWorld,并提出基于状态的函数调用(SFC)方法。实验显示,SFC大幅提升任务执行准确率和效率,还构建了Vehicle Benchmark进行评估。
清华辍学、斯坦福睡地板,华人小哥用AI社交挑战Meta,融资数千万美元
来自中国的小哥Brandon Chen打造AI原生即时通讯工具Intent,已获数千万美元融资。它结合微信聊天与大模型自动执行功能,如处理图片、规划旅行、生成购物清单等,带来全新聊天体验。
对「学习」的一切认知都错了
曾被认为不可能的超大模型如今成功驱动ChatGPT等,改变了对学习的理解。彩票假说解释其成功:大网络有中奖子网,能提供更多找简单解的机会,调和了经验与经典理论。
Gemini负责人爆料!多模态统一token表示,视觉至关重要
Gemini模型行为产品负责人Ani Baddepudi与谷歌AI Studio产品负责人探讨Gemini多模态技术,涉及设计理念、应用及发展方向。指出多模态对构建AGI重要,还介绍Gemini 2.5视频理解亮点与‘万物皆视觉’理念。
人类创造力的核心机制,AI已经开始掌握了 | 北大CogSci 2025(Oral)
北大团队论文揭示AI开始掌握人类创造力核心机制,提出IEI框架量化评估AI组合创造力。研究发现GPT - 4等在创意理解超普通人,框架优化可提升AI创意输出质量,论文被CogSci 2025收录。
专访微软CTO:微软大力发展Agent,智能体将无处不在
微软CTO Kevin Scott在“Build2025”大会期间接受专访,解读微软推动智能体生态发展。微软重视智能体应用,众多组织用其平台开发。他还探讨编程看法、行业变化、安全模型、市场模式等问题。
国行苹果与阿里的AI 合作,正遭遇美政府狙击!
据《纽约时报》5月17日报道,白宫和国会官员严格审查苹果与阿里巴巴的AI合作计划。苹果因在中国市场销量下滑、缺乏AI功能,急需本土伙伴;而美国政府担心交易助中企提升能力等。