「大模型记忆系统」共找到 9030 篇相关文章
谷歌研究院探索多智能体协调的扩展原则
谷歌研究院对180种智能体配置对照评估,得出‘AI智能体系统首批定量扩展原则’。发现多智能体协同效果因任务而异,还指出工具使用瓶颈等问题,且开发预测模型辅助架构选择。
AI for Health:从「实验室Demo」到「国民级健康伙伴」的范式跃迁 | GAIR Live 024期预告
医疗大模型正从“聊天工具”进化为“生命基础设施”,但面临诸多挑战。GAIR Live 024期圆桌将汇聚学术与产业顶尖智慧,探讨构建可信、高效、人机协同的医疗新范式,剖析核心议题,分享讨论精华。
AgentScope x RocketMQ:打造企业级高可靠 A2A 智能体通信基座
文章介绍 Apache RocketMQ 新推的 LiteTopic 通信模型,能简化 AI 系统架构、提升稳定性。结合 A2A 协议与 AgentScope 框架案例,剖析智能体通信实践与技术实现,还给出构建多智能体应用的实战方案。
Human In the Loop竟然可以是个MCP?
文章基于阿里实践,阐述如何在大模型研发平台OpenLM及其他Agent平台,针对“Human In The Loop”场景做产品设计与研发。介绍用MCP实现人机回路的方案,还探讨人类回答及提示词倾向性等问题。
云计算一哥10分钟发了25个新品!Kimi和MiniMax首次上桌
亚马逊云科技CEO在re:Invent 2025上10分钟发25个新品,2小时近40个。围绕AI Agent,从算力到模型、平台、应用全面布局,还引入中国Kimi和MiniMax,构建全栈壁垒,助力企业用好AI。
日本AI王者,CTO是Transformer之父,刚拿下世界编程竞赛冠军
在ICFP 2025编程大赛中,日本Sakana AI的「Team Unagi」以人机共创模式夺冠。其AI系统「ShinkaEvolve」优化代码,性能提升近十倍,还启发人类思维。Sakana AI以自然进化为理念,探索AI新范式。
NeurIPS 2025 Spotlight | 条件表征学习:一步对齐表征与准则
文章指出传统表征学习处理图片和商品信息时存在局限,针对性有监督训练成本高,多模态大模型使用成本也需考虑。为此提出即插即用的条件表征学习方法 CRL,实验显示其在下游任务表现优异。
阿里AgentBay揭秘,Agent Infra才是真护城河!
在云栖大会上,阿里云无影宣布Agent基础设施AgentBay重大升级,展示全新个人计算产品。它有完善能力,可调用云上资源。文章还阐述了Agent Infra的必要性、进化体现及成本优势,指出优化环境很重要。
告别海量标注!浙大团队提出GUI-RCPO,让GUI定位在无标签数据上自我进化
浙大等机构研究人员提出GUI - RCPO,这是自我监督强化学习方法,能让模型在无标注数据上提升GUI grounding能力。其通过迁移思想,利用区域一致性自我提升,实验表明该方法有效且有泛化能力。
梅花创投吴世春:AI不再卖工具,而是卖收益|甲子引力X
在「渡口——甲子引力X2025科技产业投资大会」上,梅花创投吴世春剖析AI创业投资逻辑。他认为大模型格局已定,资本兴奋点转向应用,AI价值锚点从技术转向商业结果,AI将成基础设施。