「AI推理模型」共找到 13901 篇相关文章

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人生周报v044:费曼

文章围绕AI应用展开,指出人机交互是AI应用竞争壁垒,介绍典型案例及交互形态,分析Agent不同场景,还提及AI应用创业要素,最后推荐《费曼经典:一个好奇者的探险人生》。

李继刚
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和一线研究员的闭门讨论:蒸馏变难后,下一步的重点是什么?

本文整理拾象邀请多家头部模型厂商一线AI研究员的线下闭门讨论,围绕大模型前沿方向分享业内共识与分歧,涵盖Computer Use、RSI、模型蒸馏、训练数据、数据生意等核心议题,干货密度高。

海外独角兽
新闻资讯7

就是阻击OpenAI,Claude抢先数十分钟发布Claude Opus 4.1

就在Sam Altman官宣两个开源推理模型前半小时,Anthropic抢先发布新模型Claude Opus 4.1。该模型能力提升,适用多平台,定价公布,企业用户反馈良好,还提供混合推理模式,不过订阅费遭吐槽。

机器之心
产品应用8

真情实感体验了阿里「千问APP」后,为什么说它是「中国的ChatGPT」?

近日阿里推出面向全球的千问APP。从产品定位、模型能力、效果来看,它接近ChatGPT,是“中国的ChatGPT”。它打通Qwen模型和应用,界面极简,功能多,体验佳,有望让大家重新认识阿里大模型应用。

机器之心
算法论文8

Kimi新架构让马斯克叹服!17岁高中生作者一战成名

17岁高中生陈广宇作为共同一作的论文提出Attention Residuals技术,将注意力机制“旋转90度”。该技术可让模型“回头看”,经Kimi Linear 48B大模型验证,训练效率提升25%,推理延迟增加不到2%。

量子位
算法论文8

YC总裁转发、登顶Hacker News:SkillsBench揭开Agent技能扩展的残酷真相

近日论文《SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks》引发海外AI社区关注。研究聚合47150个Skills,经严格筛选评估,揭示人工构建Skills效果好、AI自生成无效等核心发现,为AI研发指明路径。

机器之心
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Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界

Coding agents 是应用型 AI 活跃领域,但团队常重复构建脆弱基础设施。OpenAI 的 Codex 提出“模型和 Harness 共同构建”,架构师介绍构建挑战与使用模式,还阐述了将模型适配到 Harness 的问题及未来发展方向。

AI前线
新闻资讯8

尖峰对话17分钟全记录:Hinton与周伯文的思想碰撞

7月26日,人工智能教父Geoffrey Hinton与周伯文教授进行17分钟对话,谈及AI多模态大模型前沿、“主观体验”和“意识”等话题。Hinton认为当今多模态聊天机器人已有意识,还探讨了训练善良AI及AI推动科学进步等问题。

机器之心
产品应用8

重磅发布!国家队出手解决企业跨省通信「老大难」,语音识别错误率暴降20%

企业全国语音通信业务曾面临交付周期长、AI应用门槛高的问题。联通云犀平台以「全云化架构+语音AI基座」破局,实现架构重构与AI进化,降低方言识别错误率,在多行业落地降本增效。

新智元
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编程智能体的核心组件【译】(重发,补图)

文章围绕编程智能体展开,先厘清大语言模型、推理模型与智能体关系,指出智能体是含‘模型 + 工具 + 记忆 + 环境反馈’的循环系统,后介绍编程智能体六大核心组件,还对比了与 OpenClaw 的区别。

宝玉AI