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开源动态8

用 1/1000 的参数打穿模型:我为什么强烈推荐 PaddleOCR

PaddleOCR是百度开源的OCR工具,模型参数仅0.07B,却能在复杂场景媲美模型精度。其新一代PP - OCRv5全面升级,在文本检测等方面表现出色,还稳定增长且在海外受关注。

MacTalk
新闻资讯7

从"单芯作战"迈向"系统集成":产业变革背景与两关键技术

随着摩尔定律逼近极限与AI算力需求爆发,集成电路产业正从‘单芯作战’迈向‘系统集成’。文章介绍Chiplet和SoW技术内涵、优势,对比二者差异,还提及中国‘软件定义晶系统’技术路线及产业发展现状。

芯师爷
新闻资讯7

阿里千问模型换将,32岁林俊旸官宣告别

阿里巴巴高级算法专家、通义千问模型负责人林俊旸宣布告别千问团队,此前一晚千问团队刚推出Qwen3.5轻量化模型且获马斯克点赞。此外,Qwen3.5核心贡献者Kaixin Li和通义实验室学家Binyuan Hui也发文告别,几人去向未明。

量子位
算法论文8

跳出「黑盒」,人刘勇团队最新语言模型理论与机理综述

语言模型工程成功但理论研究滞后,被视为「黑盒」。人刘勇团队用生命周期分类法,将LLM理论研究整合为六阶段,系统综述底层理论与机制,指出前沿挑战,为其向严谨学转型提供路线图。

机器之心
新闻资讯8

首次!米兰冬奥基于阿里千问打造奥运官方模型

2月5日,国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂宣布基于阿里千问打造奥运史首个官方模型,已在赛务与公众服务双端落地。此外,自动媒体描述系统、AIGC技术等也有应用,阿里云多项技术助力米兰冬奥。

千问Qwen
推荐文章7

OCR-Reasoning:揭秘多模态模型在复杂图文推理中的真实能力

主流OCR评测基准聚焦信息抽取任务,而图文推理任务缺乏系统性评估标准。OCR - Reasoning可系统性评估多模态模型深度推理能力,还给出多种推理示例,并展示了测评Qwen2.5 - VL - 7B模型的代码。

PaperAgent
新闻资讯7

AI模型重塑学习硬件:从工具到伙伴 | 网易有道孟旭

网易有道词典笔产品负责人孟旭在AICon会分享,以有道AI答疑笔为例,阐述智能学习硬件在模型催化下从“学习工具”进化为“智能伙伴”,其发展呈“需求牵引 - 技术支撑 - 体验升级”螺旋路径。

AI前线
新闻资讯8

没有全优秀,具身模型别想进入百万小时

文章介绍权威评测 RoboDojo,给全球机器人模型办‘高考’,多数具身模型离落地远。原力灵机的 DM0.5 模型登顶,它记忆能力强、全优秀,且全面开源,有望推动具身智能发展。

AI科技评论
算法论文8

文言文秒杀所有模型!100%攻击成功,轻松突破安全防线

南洋理工等机构团队提出基于文言文语境的自动化黑盒测试框架CC - BOS,利用果蝇算法和8维策略空间,暴露主流语言模型安全盲区,实验显示对6款主流模型攻击成功率达100%。

AIGC开放社区
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OCR-Reasoning:揭秘多模态模型在复杂图文推理中的真实能力

主流OCR评测基准聚焦信息抽取,复杂图文推理任务中多模态模型深度推理能力缺乏评估标准。OCR - Reasoning可系统性评估,还列举多种推理示例,并测评了Qwen2.5 - VL - 7B模型。

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